Original en inglés: https://argusic.com/subject/dpp
DPP
¡Biblioteca de bots para la API de Discord en C++ - D++ es ligera y escalable para bots pequeños y enormes!
Funcionafuente: GitHubsitio webC++Apache-2.0commit 786ceb2e24f2
C++, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: api, api client, api wrapper, cpp, discord, discord api, discord api v10 y discord api wrapper.
DPP funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Built D++ v10.1.7 (libdpp.so) with g++ 13.3, zlib 1.3, OpenSSL 3.0.13; all 64 offline unit tests pass (100%), socket and HTTP tests verified real connectivity, coroutine async infrastructure confirmed working
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- zlib1g-dev package not installed (missing ZLIB headers/libs)5 minutos
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 20 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd build/library && LD_LIBRARY_PATH=. ./unittest exited 0, 64 passed, 0 failed, 108 skipped (no Discord token); sockettest connected to example.com and received HTTP 200; httpservertest, coro_loop, soaktest all exited 0
- Tokens de modelo usados
- 70.557
- Commit exacto probado
- 786ceb2e24f2
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc 'grep DPP_VERSION_SHORT /work/repo/include/dpp/version.h' in /work/repo succeeded in 0ms: #define DPP_VERSION_SHORT 100107 Now I have all the data. Let me compile the result. exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo/build/library && LD_LIBRARY_PATH=. timeout 30 ./unittest 2>&1 | grep -c … succeeded in 29863ms: 34 All systems working. Here is the final report: tokens used 70,557 All systems working. Here is the final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 18 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 60 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 61 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, DPP fue el 55.º más rápido en llegar a funcionar, y 35 de 61 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,07 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
apiapi-clientapi-wrappercppdiscorddiscord-apidiscord-api-v10discord-api-wrapperdiscord-botdockerdppetfhacktoberfestjsonlibrarylinuxosxsslwebsocketwindows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dpp)Preguntas
- ¿Funciona DPP?
- Sí. DPP funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic DPP?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 786ceb2e24f2. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar DPP?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda DPP en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita DPP una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar DPP?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara DPP con las alternativas?
- De los 61 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, DPP fue el 55.º más rápido en llegar a funcionar, y 35 de 61 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de DPP?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.