英文原文: https://argusic.com/subject/dpp

DPP

C++ Discord API Bot Library - D++ 是轻量级且可扩展的,适用于小型和大型机器人。

可运行来源:GitHub项目主页C++Apache-2.0commit 786ceb2e24f2

C++,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:api、api client、api wrapper、cpp、discord、discord api、discord api v10 和 discord api wrapper.

DPP 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 18 分钟完成了安装,遇到 1 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

Built D++ v10.1.7 (libdpp.so) with g++ 13.3, zlib 1.3, OpenSSL 3.0.13; all 64 offline unit tests pass (100%), socket and HTTP tests verified real connectivity, coroutine async infrastructure confirmed working

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 90,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
90 / 100
验证运行的成本
0.07 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
1,402
fork 数
211
未关闭的 issue
10
关注者
21
大小
57 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 DPP 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • zlib1g-dev package not installed (missing ZLIB headers/libs)5 分钟
安装时间
18 分钟
从冷启动机器到完成
20 分钟
遇到并修复的错误
遇到 1 个,在无人协助的情况下修复了 1 个
结果是如何证明的
cd build/library && LD_LIBRARY_PATH=. ./unittest exited 0, 64 passed, 0 failed, 108 skipped (no Discord token); sockettest connected to example.com and received HTTP 200; httpservertest, coro_loop, soaktest all exited 0
使用的模型 token
70,557
测试的确切 commit
786ceb2e24f2
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

/bin/sh -lc 'grep DPP_VERSION_SHORT /work/repo/include/dpp/version.h' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
#define DPP_VERSION_SHORT 100107
Now I have all the data. Let me compile the result.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo/build/library && LD_LIBRARY_PATH=. timeout 30 ./unittest 2>&1 | grep -c …
 succeeded in 29863ms:
34
All systems working. Here is the final report:
tokens used
70,557
All systems working. Here is the final report:

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 1 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 18 分钟,慢于 Argusic 测量过的 60 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 61 个 api 项目中,DPP 达到运行状态的速度排名第 55,61 个项目中有 35 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3可运行100.000.07
Argusic Runner1/3未验证80.000.03

主题 (来自 GitHub)

apiapi-clientapi-wrappercppdiscorddiscord-apidiscord-api-v10discord-api-wrapperdiscord-botdockerdppetfhacktoberfestjsonlibrarylinuxosxsslwebsocketwindows

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/DPP.svg)](https://argusic.com/subject/dpp)

常见问题

DPP 能运行吗?
是的。DPP 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 18 分钟,过程中遇到 1 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 DPP 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 786ceb2e24f2。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 DPP 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.07 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
DPP 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 18 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
DPP 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 DPP 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 1 个问题,其中 1 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
DPP 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 61 个 api 项目中,DPP 达到运行状态的速度排名第 55,61 个项目中有 35 个达到了运行状态。
DPP 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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