DPP fonctionne-t-il ?

Oui. DPP fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 18 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé DPP ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 786ceb2e24f2. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de DPP ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer DPP ?

18 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

DPP a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de DPP ?

1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour DPP ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/dpp

DPP

Bibliothèque de bot Discord API en C++ - D++ est léger et évolutif pour les petits et grands bots!

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilC++Apache-2.0commit 786ceb2e24f2

C++, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : api, api client, api wrapper, cpp, discord, discord api, discord api v10 et discord api wrapper.

DPP fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 18 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Built D++ v10.1.7 (libdpp.so) with g++ 13.3, zlib 1.3, OpenSSL 3.0.13; all 64 offline unit tests pass (100%), socket and HTTP tests verified real connectivity, coroutine async infrastructure confirmed working
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 90 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 90 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,07 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-10-08
étoiles: 1 402
forks: 211
issues ouvertes: 10
observateurs: 21
taille: 57 MB
créé le: 2021-03-25
dernier push: 2026-11-01

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de DPP, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

zlib1g-dev package not installed (missing ZLIB headers/libs)5 minutes

Temps d'installation: 18 minutes
De la machine vierge à la fin: 20 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: cd build/library && LD_LIBRARY_PATH=. ./unittest exited 0, 64 passed, 0 failed, 108 skipped (no Discord token); sockettest connected to example.com and received HTTP 200; httpservertest, coro_loop, soaktest all exited 0
Tokens de modèle utilisés: 70 557
Commit exact testé: 786ceb2e24f2
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

/bin/sh -lc 'grep DPP_VERSION_SHORT /work/repo/include/dpp/version.h' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
#define DPP_VERSION_SHORT 100107
Now I have all the data. Let me compile the result.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo/build/library && LD_LIBRARY_PATH=. timeout 30 ./unittest 2>&1 | grep -c …
 succeeded in 29863ms:
34
All systems working. Here is the final report:
tokens used
70,557
All systems working. Here is the final report:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Installation en 18 minutes, plus lente que la médiane des 60 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, DPP a été le 55e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne	100,00	0,07	2026-10-08 06:44 UTC
Argusic Runner	1/3	Non vérifié	80,00	0,03	2026-10-08 04:23 UTC

Sujets (depuis GitHub)

api api-client api-wrapper cpp discord discord-api discord-api-v10 discord-api-wrapper discord-bot docker dpp etf hacktoberfest json library linux osx ssl websocket windows

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/DPP.svg)](https://argusic.com/subject/dpp)

Questions

DPP fonctionne-t-il ?: Oui. DPP fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 18 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé DPP ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 786ceb2e24f2. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de DPP ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer DPP ?: 18 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
DPP a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de DPP ?: 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment DPP se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, DPP a été le 55e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour DPP ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

DPP