Original en inglés: https://argusic.com/subject/django-helpdesk
django-helpdesk
Una aplicación Django para gestionar incidencias de una mesa de ayuda interna. Anteriormente conocida como Jutda Helpdesk.
Funcionafuente: GitHubPythonBSD-3-Clausecommit a3d61c598a72
Python, licencia BSD-3-Clause. El proyecto se describe a sí mismo como: agile, bugs, cases, django, hacktoberfest, hacktoberfest2020, helpdesk e incidents.
django-helpdesk funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Django-helpdesk demo server answers HTTP 200 on /, test suite passes all 430 tests, all 42 migrations applied, admin user admin:Pa33w0rd loaded
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- uv not installed in container0,3 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 2 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' localhost:8080 returned 200; 'uv run quicktest.py' exited OK with 430 tests passed, 0 failures
- Tokens de modelo usados
- 21.985
- Commit exacto probado
- a3d61c598a72
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 21,985 All the core pieces are working. Let me record the final report. **Summary of what happened:** 1. **`uv` missing** — installed via the official install script to `/tmp/uv-bin`. 2. **`uv venv`** — created a virtual environment successfully. 3. **`uv sync --dev --group test`** — installed all 35 packages (Django 6.0.8, djangorestframework,… 4. **`manage.py migrate`** — all 42 migrations applied cleanly. 5. **Fixture loading** — `emailtemplate.json` (160 objects) and `demo.json` (19 objects) loaded wit… 6. **Demo server** — launched on port 8080; `curl` returned **HTTP 200** with a 13034-byte page. 7. **Test suite** — 430 tests ran in 12.97s, all passed (2 skipped, both expected). The email-proce… Only minor observation: `yarn` is not in the container, so `make static-vendor` (vendor JavaScript/…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia BSD-3-Clause, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de agile que Argusic ha instalado y cronometrado, django-helpdesk fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agilebugscasesdjangohacktoberfesthacktoberfest2020helpdeskincidentsissueskanbanpythonscrumservicedesksupportticketstracker
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/django-helpdesk)Preguntas
- ¿Funciona django-helpdesk?
- Sí. django-helpdesk funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic django-helpdesk?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a3d61c598a72. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar django-helpdesk?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda django-helpdesk en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita django-helpdesk una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar django-helpdesk?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara django-helpdesk con las alternativas?
- De los 5 proyectos de agile que Argusic ha instalado y cronometrado, django-helpdesk fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de django-helpdesk?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.