Original em inglês: https://argusic.com/subject/django-helpdesk
django-helpdesk
Um aplicativo Django para gerenciar tickets de um helpdesk interno. Anteriormente conhecido como Jutda Helpdesk.
Executafonte: GitHubPythonBSD-3-Clausecommit a3d61c598a72
Python, licença BSD-3-Clause. O projeto se descreve como: agile, bugs, cases, django, hacktoberfest, hacktoberfest2020, helpdesk e incidents.
django-helpdesk executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Django-helpdesk demo server answers HTTP 200 on /, test suite passes all 430 tests, all 42 migrations applied, admin user admin:Pa33w0rd loaded
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- uv not installed in container0,3 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' localhost:8080 returned 200; 'uv run quicktest.py' exited OK with 430 tests passed, 0 failures
- Tokens de modelo usados
- 21.985
- Commit exato testado
- a3d61c598a72
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used 21,985 All the core pieces are working. Let me record the final report. **Summary of what happened:** 1. **`uv` missing** — installed via the official install script to `/tmp/uv-bin`. 2. **`uv venv`** — created a virtual environment successfully. 3. **`uv sync --dev --group test`** — installed all 35 packages (Django 6.0.8, djangorestframework,… 4. **`manage.py migrate`** — all 42 migrations applied cleanly. 5. **Fixture loading** — `emailtemplate.json` (160 objects) and `demo.json` (19 objects) loaded wit… 6. **Demo server** — launched on port 8080; `curl` returned **HTTP 200** with a 13034-byte page. 7. **Test suite** — 430 tests ran in 12.97s, all passed (2 skipped, both expected). The email-proce… Only minor observation: `yarn` is not in the container, so `make static-vendor` (vendor JavaScript/…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença BSD-3-Clause, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de agile que a Argusic instalou e cronometrou, django-helpdesk foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agilebugscasesdjangohacktoberfesthacktoberfest2020helpdeskincidentsissueskanbanpythonscrumservicedesksupportticketstracker
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/django-helpdesk)Perguntas
- django-helpdesk executa?
- Sim. django-helpdesk executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou django-helpdesk?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit a3d61c598a72. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar django-helpdesk?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar django-helpdesk?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- django-helpdesk precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar django-helpdesk?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como django-helpdesk se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de agile que a Argusic instalou e cronometrou, django-helpdesk foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de django-helpdesk?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.