Original en inglés: https://argusic.com/subject/dev-janitor
Dev-Janitor
Aplicación de escritorio multiplataforma para limpiar artefactos de desarrollo, gestionar herramientas de desarrollo locales y comprobar problemas comunes del entorno.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit e06fd6ee7838
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai tools, cleanup, desktop app, developer tools, react, rust y tauri.
Dev-Janitor funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Frontend builds and serves (HTTP 200), TypeScript lint, release-version and AI-catalog validations pass, and the Rust core test suite passes 39/39; only the GTK/WebKit desktop shell cannot be compiled because the system dev libraries are missing and cannot be installed without root.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Desktop-feature Rust builds (cargo check / cargo test / tauri build) fail: glib-sys, gio-sys, webkit2gtk-sys system dev packages (glib-2.0.pc, gio-2.0.pc, webkit2gtk-4.1, etc.) are not installed and apt-get is unavailable (no root; plain 'runner' user, sudo absent)10 minutos
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test (cargo test --no-default-features --lib) exited 0: 39 passed, 0 failed; pnpm lint and cargo fmt --check exited 0; pnpm build printed 'built in 145ms' and dist/ loaded via 'pnpm preview --port 1421' with curl returning HTTP 200 for / and for /assets/index-C9SUlv6x.js
- Tokens de modelo usados
- 71.404
- Commit exacto probado
- e06fd6ee7838
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
## Summary I acted as a brand-new user in this container: read `README.md`/`docs/`, installed everything (Node… **What works (verified here)** - `pnpm install`: clean, 16 packages, lockfile passed supply-chain policies. - `pnpm lint` (`tsc --noEmit`): exit 0. - `pnpm build`: `✓ built in 145ms`, `dist/` produced; `vite preview` served it — `/` answered HTTP … - `pnpm test` (Rust core suite, the README's test command): `test result: ok. 39 passed; 0 failed`. - `pnpm validate:release`: `Release version validation passed for v2.5.1`. - `pnpm validate:ai-catalog`: `AI CLI catalog OK: 25 tools`. - `cargo fmt --check`: exit 0. **Errors hit (both the same root cause, recorded once)** - Desktop-feature Rust builds (`cargo check` default features and `cargo test` default features) fa…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 26 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, Dev-Janitor fue el 22.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dev-janitor)Preguntas
- ¿Funciona Dev-Janitor?
- Sí. Dev-Janitor funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Dev-Janitor?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e06fd6ee7838. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Dev-Janitor?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Dev-Janitor en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Dev-Janitor una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Dev-Janitor?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Dev-Janitor con las alternativas?
- De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, Dev-Janitor fue el 22.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Dev-Janitor?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.