Englisches Original: https://argusic.com/subject/dario
dario
Ein lokaler Endpunkt, der Claude Code, Cursor, Cline, Aider, Codex CLI und die SDKs durch die Claude- und ChatGPT-Tarife weiterleitet, die Sie bereits bezahlen: zuerst die Plätze, dann die von Ihnen konfigurierte Fallback-Kette, und ein Ledger darüber, wer bezahlt hat. Null Laufzeitabhängigkeiten.
Nicht verifizierbarQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit 1b3fda84a83c
JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent sdk, ai gateway, aider, anthropic, chatgpt, claude, claude code und claude code proxy.
Argusic konnte dario nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 20 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 4 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 77.922
- Genau getesteter Commit
- 1b3fda84a83c
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Installationszeit
- der Lauf hat keine gemeldet
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Ob es überhaupt funktioniert
- dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
port 3456 is available (not in use) timeout OK so port 3456 is available, meaning the dario proxy process (PID 6139) isn't actually bound to it… So the background process exited. Let me check when it died and why. Let me look at the log file ag… Actually, the issue might be that `server.listen()` is called but fails to bind because of some pro… Let me check if there might be a Bun detection requirement or if the CLI is launching the TUI inste… tokens used 77,922 OK so port 3456 is available, meaning the dario proxy process (PID 6139) isn't actually bound to it… So the background process exited. Let me check when it died and why. Let me look at the log file ag… Actually, the issue might be that `server.listen()` is called but fails to bind because of some pro… Let me check if there might be a Bun detection requirement or if the CLI is launching the TUI inste…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,06 |
Themen (von GitHub)
agent-sdkai-gatewayaideranthropicchatgptclaudeclaude-codeclaude-code-proxyclaude-maxclinecodexcursorlitellmllm-proxyllm-routeropenaiopenai-compatopenrouterprometheususage-tracking
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/dario)Fragen
- Läuft dario?
- Argusic konnte nicht verifizieren, dass dario läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic dario getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 1b3fda84a83c. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von dario gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Braucht dario eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von dario schief?
- Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Wo ist der Nachweis für dario?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.