Argusic konnte nicht verifizieren, dass dagger läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic dagger getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e8f071cc2ab0. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von dagger gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,11 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von dagger?

3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht dagger eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von dagger schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für dagger?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/dagger

dagger

Automatisierungs-Engine zum Erstellen, Testen und Ausliefern jeder Codebasis. Läuft lokal, in CI oder direkt in der Cloud.

Nicht verifizierbarQuelle: GitHub HomepageGoApache-2.0Commit e8f071cc2ab0

Go, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agents, caching, ci cd, containers, continuous deployment, continuous integration, devops und docker.

Argusic konnte dagger nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Dagger CLI v0.21.9 is installed and responds to help/version commands; 15 Go unit test packages and 13 Python SDK tests pass; the Dagger engine cannot start because no container runtime is available in this environment and user namespaces are blocked.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 50 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Nicht verifizierbar
Argusic Score: 50 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,11 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-09-26
Sterne: 16.577
Forks: 949
offene Issues: 251
Beobachter: 223
Größe: 271 MB
erstellt: 2019-11-20
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von dagger, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

No container runtime (Docker, Podman, containerd) available. The Dagger engine requires a container runtime to start the local engine.15 Minuten
Engine binary built from source panics during shutdown: 'cannot create context from nil parent' in dagger/otel-go Close()3 Minuten

Installationszeit: 3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 22 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: dagger version returned 'dagger v0.21.9 (image://registry.dagger.io/engine:v0.21.9) linux/amd64' and 'dagger --help' listed all subcommands. dagger call failed with 'driver for scheme image was not available'. 15 Go packages passed tests. 13 Python tests passed. Engine binary from go build prints version 'v1.0.0-beta.15 linux/amd64' but panics on startup.
Verbrauchte Modell-Tokens: 370.686
Genau getesteter Commit: e8f071cc2ab0
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Ob es überhaupt funktioniert: dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

ok    github.com/dagger/dagger/core/dotenv  0.004s
ok    github.com/dagger/dagger/core/modelcatalog  0.016s
ok    github.com/dagger/dagger/engine/telemetry/cgroupmetrics  0.016s
ok    github.com/dagger/dagger/engine/session/h2c  0.006s
ok    github.com/dagger/dagger/engine/session/prompt  0.009s
ok    github.com/dagger/dagger/core/workspace  0.043s
=== Go unit test total ===
15
Now I have a complete picture. Here's the report.
tokens used
370,686
Now I have a complete picture. Here's the report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

In 3 Minuten installiert, schneller als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.

Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte dagger Platz 10 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Lief nicht	50,00	0,11	2026-09-26 05:37 UTC
Argusic Runner	1/3	Lief nicht	50,00	0,10	2026-09-26 05:15 UTC

Themen (von GitHub)

agents caching ci-cd containers continuous-deployment continuous-integration devops docker graphql workflows

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/dagger.svg)](https://argusic.com/subject/dagger)

Fragen

Läuft dagger?: Argusic konnte nicht verifizieren, dass dagger läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic dagger getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e8f071cc2ab0. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von dagger gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,11 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von dagger?: 3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht dagger eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von dagger schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet dagger im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte dagger Platz 10 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für dagger?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.