dagger fonctionne-t-il ?

Argusic n'a pas pu vérifier que dagger fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé dagger ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e8f071cc2ab0. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de dagger ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,11 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer dagger ?

3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

dagger a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de dagger ?

2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour dagger ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/dagger

dagger

Moteur d'automatisation pour builder, tester et livrer n'importe quelle base de code. Fonctionne localement, dans une CI, ou directement dans le cloud.

Non vérifiablesource : GitHub page d'accueilGoApache-2.0commit e8f071cc2ab0

Go, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agents, caching, ci cd, containers, continuous deployment, continuous integration, devops et docker.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner dagger. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Dagger CLI v0.21.9 is installed and responds to help/version commands; 15 Go unit test packages and 13 Python SDK tests pass; the Dagger engine cannot start because no container runtime is available in this environment and user namespaces are blocked.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 50 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Non vérifiable
Score Argusic: 50 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,11 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-09-26
étoiles: 16 578
forks: 949
issues ouvertes: 252
observateurs: 223
taille: 271 MB
créé le: 2019-11-20
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de dagger, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

No container runtime (Docker, Podman, containerd) available. The Dagger engine requires a container runtime to start the local engine.15 minutes
Engine binary built from source panics during shutdown: 'cannot create context from nil parent' in dagger/otel-go Close()3 minutes

Temps d'installation: 3 minutes
De la machine vierge à la fin: 22 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: dagger version returned 'dagger v0.21.9 (image://registry.dagger.io/engine:v0.21.9) linux/amd64' and 'dagger --help' listed all subcommands. dagger call failed with 'driver for scheme image was not available'. 15 Go packages passed tests. 13 Python tests passed. Engine binary from go build prints version 'v1.0.0-beta.15 linux/amd64' but panics on startup.
Tokens de modèle utilisés: 370 686
Commit exact testé: e8f071cc2ab0
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court: cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

ok    github.com/dagger/dagger/core/dotenv  0.004s
ok    github.com/dagger/dagger/core/modelcatalog  0.016s
ok    github.com/dagger/dagger/engine/telemetry/cgroupmetrics  0.016s
ok    github.com/dagger/dagger/engine/session/h2c  0.006s
ok    github.com/dagger/dagger/engine/session/prompt  0.009s
ok    github.com/dagger/dagger/core/workspace  0.043s
=== Go unit test total ===
15
Now I have a complete picture. Here's the report.
tokens used
370,686
Now I have a complete picture. Here's the report.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 3 minutes, plus vite que la médiane des 37 projets comparables mesurés par Argusic.
S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.

Sur les 38 projets agents qu'Argusic a installés et chronométrés, dagger a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 38 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	N'a pas fonctionné	50,00	0,11	2026-09-26 05:37 UTC
Argusic Runner	1/3	N'a pas fonctionné	50,00	0,10	2026-09-26 05:15 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agents caching ci-cd containers continuous-deployment continuous-integration devops docker graphql workflows

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/dagger.svg)](https://argusic.com/subject/dagger)

Questions

dagger fonctionne-t-il ?: Argusic n'a pas pu vérifier que dagger fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé dagger ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e8f071cc2ab0. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de dagger ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,11 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer dagger ?: 3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
dagger a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de dagger ?: 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment dagger se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 38 projets agents qu'Argusic a installés et chronométrés, dagger a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 38 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour dagger ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.