Original en inglés: https://argusic.com/subject/coze-loop
coze-loop
Plataforma de optimización de AI Agent de próxima generación: Cozeloop aborda los desafíos en el desarrollo de AI agent proporcionando capacidades de gestión del ciclo de vida completo, desde el desarrollo, la depuración y la evaluación hasta el monitoreo.
No se pudo verificarfuente: GitHubGoApache-2.0commit 71c4cb4f717a
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agent evaluation, agent observability, agentops, ai, coze, eino y evaluation.
Argusic no consiguió que coze-loop funcionara. Un agent de Argusic no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia.
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Commit exacto probado
- 71c4cb4f717a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Tiempo de instalación
- la ejecución no lo informó
- De máquina en frío a terminar
- el intento se detuvo en el límite de tiempo después de 87 minutos, así que nunca terminó
- Errores encontrados y corregidos
- el intento se cortó en el límite de tiempo antes de informar de lo que había encontrado
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Tokens de modelo usados
- no se registró en esta ejecución
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- el intento no llegó lo bastante lejos como para verificar nada antes del límite de tiempo
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Mem: 1.9Gi 1.7Gi 159Mi 5.9Mi 261Mi 231Mi Swap: 0B 0B 0B 4 exec /bin/sh -lc 'pkill -f "go vet" 2>/dev/null; sleep 1; echo "ok"' in /work/repo exited 143 in 1120ms: exited 143 in 49678ms: exec /bin/sh -lc 'export GOPATH=/home/runner/work export GOROOT=/home/runner/go export PATH="/home/runner/go/bin:$PATH" cd /work/repo/backend && go build -p=2 -o /dev/null ./cmd/... 2>&1' in /work/repo
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,11 |
Temas (de GitHub)
agentagent-evaluationagent-observabilityagentopsaicozeeinoevaluationlangchainllm-observabilityllmopsmonitoringobservabilityopen-sourceopenaiplaygroundprompt-management
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/coze-loop)Preguntas
- ¿Funciona coze-loop?
- Argusic no pudo verificar que coze-loop funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic coze-loop?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 71c4cb4f717a. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar coze-loop?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Necesita coze-loop una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar coze-loop?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de coze-loop?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.