英語の原文: https://argusic.com/subject/coze-loop
coze-loop
次世代 AI エージェント最適化プラットフォーム: Cozeloop は、AI エージェント開発における課題に対応し、開発、デバッグ、評価からモニタリングまでのライフサイクル全体の管理機能を提供します。
検証できずソース: GitHubGoApache-2.0コミット 71c4cb4f717a
Go、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent、agent evaluation、agent observability、agentops、ai、coze、eino、evaluation.
Argusic は coze-loop を動かせませんでした。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンでエラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
- テストした正確なコミット
- 71c4cb4f717a
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- インストール時間
- 実行がこの値を報告しませんでした
- クリーンなマシンから完了まで
- 試行は 87 分時点で制限時間により停止されたため、完了していません
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 試行は、遭遇した内容を報告する前に制限時間で打ち切られました
- 結果の証明方法
- 2026-09-07 より前の実行では、結果の確認に使ったコマンドが記録されていません
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 使用したモデルのトークン
- この実行では記録されていません
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- そもそも動作するかどうか
- 試行は、制限時間までに何かを検証できるところまで進みませんでした
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
Mem: 1.9Gi 1.7Gi 159Mi 5.9Mi 261Mi 231Mi Swap: 0B 0B 0B 4 exec /bin/sh -lc 'pkill -f "go vet" 2>/dev/null; sleep 1; echo "ok"' in /work/repo exited 143 in 1120ms: exited 143 in 49678ms: exec /bin/sh -lc 'export GOPATH=/home/runner/work export GOROOT=/home/runner/go export PATH="/home/runner/go/bin:$PATH" cd /work/repo/backend && go build -p=2 -o /dev/null ./cmd/... 2>&1' in /work/repo
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 時間制限のないエージェントでも動かせませんでした。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agentagent-evaluationagent-observabilityagentopsaicozeeinoevaluationlangchainllm-observabilityllmopsmonitoringobservabilityopen-sourceopenaiplaygroundprompt-management
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/coze-loop)質問
- coze-loop は動作しますか?
- Argusic は coze-loop が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンでインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は coze-loop をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 71c4cb4f717a に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- coze-loop のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.10 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- coze-loop には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- coze-loop のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- coze-loop の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。