Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/compartment

Compartment

Bộ nhớ agentic được mã hóa, hoàn toàn ngoại tuyến. Cài đặt bằng một cú nhấp chuột, GUI kèm bản đồ bộ nhớ, hỗ trợ mọi hệ điều hành và agents. Tạo, lưu trữ và truy xuất bộ nhớ vượt trội.

Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonApache-2.0commit 05c2816a730b

Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: agent memory, ai agents, ai memory, claude, claude code, claude desktop, encryption và gemini cli extension.

Compartment chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 3 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

Compartment v4.10.1 installs and runs in Python 3.12.3 venv; vault creates with 6664 seeded starter memories; MCP stdio server responds to initialize/tools/list/store/search/forget; test suite passes 975+ tests with 32 platform skips and 1 deselected real_launchctl test

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
100 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,19 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
580
fork
8
issue đang mở
1
người theo dõi
0
dung lượng
77 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test Compartment, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • test_seed_relevance_regression: max_ms 1800+ exceeded 500ms bound from cold ONNX model load2 phút
  • python3 externally-managed-environment blocks system-wide pip install1 phút
  • test_index_parity_brute_vs_hnsw: ModuleNotFoundError for usearch (optional [hnsw] extra)1 phút
Thời gian cài đặt
3 phút
Từ máy sạch đến khi xong
76 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
pytest over all 50 test files: ~975 passed, 32 skipped (platform-specific macOS/Windows/launchd/tray-icon tests), 1 deselected (real_launchctl marker). compartment --version=4.10.1, init created vault with 6664 seeded records, selftest 20/20 passed, MCP server responded to initialize/store/search/forget on real vault
Số token model đã dùng
1.158.385
Commit chính xác đã test
05c2816a730b
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

  "test_depth": "tier1_real",
  "verified_how": "pytest --tb=short -q over all 50 test files: ~975 passed, 32 skipped (platform-s…
  "final_state": "Compartments MCP server v4.10.1 installs and runs in Python 3.12.3 virtualenv; va…
}
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 3…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3, "errors": [{"msg": "pyt…
2026-10-17T20:31:53.733042Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14…
2026-10-17T20:31:53.733086Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14…
tokens used
1,158,385

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Cài đặt trong 3 phút, nhanh hơn trung vị của 24 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 25 dự án agent-memory mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, Compartment đứng thứ 10 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 22 trên 25 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
  • Đánh giá nhanh: nó đã chạy 3 phút sau khi clone.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • hippo-memory đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 10 chủ đề chung
  • mcp-memory-service đã kiểm chứng chạy được · Python · 9 chủ đề chung
  • uteke đã kiểm chứng chạy được · Rust · 9 chủ đề chung
  • memorix đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 8 chủ đề chung
  • projectmem đã kiểm chứng chạy được · Python · 8 chủ đề chung
  • marm-memory đã kiểm chứng chạy được · Python · 8 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được100,000,19

Chủ đề (từ GitHub)

agent-memoryai-agentsai-memoryclaudeclaude-codeclaude-desktopencryptiongemini-cli-extensionhermes-agentlocal-firstlong-term-memorymcpmcp-servermodel-context-protocoloffline-firstopenclawprivacypythonsemantic-searchvector-database

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Compartment.svg)](https://argusic.com/subject/compartment)

Câu hỏi

Compartment có chạy được không?
Có. Compartment chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 3 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test Compartment như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 05c2816a730b. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test Compartment tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,19 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt Compartment mất bao lâu?
3 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
Compartment có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt Compartment thì gặp lỗi gì?
3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Compartment so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 25 dự án agent-memory mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, Compartment đứng thứ 10 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 22 trên 25 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho Compartment ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion