Original en inglés: https://argusic.com/subject/clirelay
CliRelay
Self-hosted AI gateway for coding CLIs, one OpenAI/Claude/Gemini/Codex-compatible endpoint, with a multi-tenant web console, request logs, and spend quotas.
Funcionafuente: GitHubGoMITcommit 51817dab7636
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai gateway, anthropic, api gateway, claude code, gemini cli, go, llm y llm proxy.
CliRelay funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 28 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
With user-compiled PostgreSQL 16.8 and Redis 7.2.5 and remote-management.disable-control-panel set, the CliRelay server (built from this repo) runs on 127.0.0.1:8317 answering /healthz 204, /v1/models 200 and /v1beta/models 200, and the full test suite passes when run sequentially (go test -p 1 -count=1 ./... exit 0, 0 FAIL).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Plain 'go test ./...' failed in internal/watcher with the same EMFILE because parallel packages collectively exceeded the 128 inotify-instance cap46 minutos
- App startup intermittently died with 'failed to create watcher: too many open files' (EMFILE from inotify_init1) hitting fs.inotify.max_user_instances=128 while the management-panel auto-updater raced startup; ~2 of 4 launches failed23 minutos
- Tiempo de instalación
- 28 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 37 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test -p 1 -count=1 ./... exited 0 (104 ok packages, 100 no-test files, 0 FAIL); live server at 127.0.0.1:8317 answered /healthz=204, /v1/models=200, /v1beta/models=200 and stayed up across repeated liveness checks; /tmp/CLIProxyAPI -h printed 'CliRelay Version: dev' plus usage.
- Tokens de modelo usados
- 184.631
- Commit exacto probado
- 51817dab7636
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **Verified**: `go test -p 1 -count=1 ./...` exit 0 (104 ok packages, 0 FAIL); live curl healthz 2… Timing: I'll estimate install ~42 min (Go toolchain + PG + Redis build), launch verification after.… Note: the JSON is a single line in my message. The fix strings and minutes per error: EMFILE errors… Now produce the final line. exec /bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1791697761 All verification complete. Here is the report. tokens used 184,631 All verification complete. Here is the report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 28 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 22 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, CliRelay fue el 20.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-gatewayanthropicapi-gatewayclaude-codegemini-cligollmllm-proxymulti-tenantopenaiopenai-codexself-hosted
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/clirelay)Preguntas
- ¿Funciona CliRelay?
- Sí. CliRelay funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 28 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic CliRelay?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 51817dab7636. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar CliRelay?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,26 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda CliRelay en instalarse?
- 28 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita CliRelay una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar CliRelay?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara CliRelay con las alternativas?
- De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, CliRelay fue el 20.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de CliRelay?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.