Englisches Original: https://argusic.com/subject/clirelay
CliRelay
Selbst gehostetes AI-Gateway für Coding-CLIs, ein OpenAI/Claude/Gemini/Codex-kompatibler Endpunkt, mit einer Multi-Tenant-Webkonsole, Request-Logs und Ausgabenkontingenten.
LäuftQuelle: GitHubGoMITCommit 51817dab7636
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai gateway, anthropic, api gateway, claude code, gemini cli, go, llm und llm proxy.
CliRelay läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
With user-compiled PostgreSQL 16.8 and Redis 7.2.5 and remote-management.disable-control-panel set, the CliRelay server (built from this repo) runs on 127.0.0.1:8317 answering /healthz 204, /v1/models 200 and /v1beta/models 200, and the full test suite passes when run sequentially (go test -p 1 -count=1 ./... exit 0, 0 FAIL).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Plain 'go test ./...' failed in internal/watcher with the same EMFILE because parallel packages collectively exceeded the 128 inotify-instance cap46 Minuten
- App startup intermittently died with 'failed to create watcher: too many open files' (EMFILE from inotify_init1) hitting fs.inotify.max_user_instances=128 while the management-panel auto-updater raced startup; ~2 of 4 launches failed23 Minuten
- Installationszeit
- 28 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 37 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- go test -p 1 -count=1 ./... exited 0 (104 ok packages, 100 no-test files, 0 FAIL); live server at 127.0.0.1:8317 answered /healthz=204, /v1/models=200, /v1beta/models=200 and stayed up across repeated liveness checks; /tmp/CLIProxyAPI -h printed 'CliRelay Version: dev' plus usage.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 184.631
- Genau getesteter Commit
- 51817dab7636
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- **Verified**: `go test -p 1 -count=1 ./...` exit 0 (104 ok packages, 0 FAIL); live curl healthz 2… Timing: I'll estimate install ~42 min (Go toolchain + PG + Redis build), launch verification after.… Note: the JSON is a single line in my message. The fix strings and minutes per error: EMFILE errors… Now produce the final line. exec /bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1791697761 All verification complete. Here is the report. tokens used 184,631 All verification complete. Here is the report.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 28 Minuten, langsamer als der Median der 22 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 23 Projekten im Bereich ai-gateway, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte CliRelay Platz 20 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 17 von 23 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ai-gatewayanthropicapi-gatewayclaude-codegemini-cligollmllm-proxymulti-tenantopenaiopenai-codexself-hosted
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/clirelay)Fragen
- Läuft CliRelay?
- Ja. CliRelay läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic CliRelay getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 51817dab7636. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von CliRelay gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,26 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von CliRelay?
- 28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht CliRelay eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von CliRelay schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet CliRelay im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 23 Projekten im Bereich ai-gateway, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte CliRelay Platz 20 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 17 von 23 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für CliRelay?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.