Original en inglés: https://argusic.com/subject/centra-gideon-agent
centra-gideon-agent
El AI agent acompañante que aprende, se adapta y hace el trabajo sin importar la tarea
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit ca531ee54708
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agent framework, agentic ai, ai y large language models.
centra-gideon-agent funciona. Un agent de Argusic encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
From a clean checkout the standard install steps succeed on this container after user-level Rust and Node 22 installs; the gateway boots, serves the console and authenticated API, and the built Hypermid daemon answers real memory-record create and list requests.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Schema compiler mapped every unknown dataclass field to JSON type string, so valid nested hypermid config (features object, enums) failed validation and was reset to off defaults on every load25 minutos
- Hypermid host is disabled on a fresh home because its lifecycle needs a reviewed local enrollment (operator install plan) before it can start a daemon8 minutos
- System Rust and Node 22 missing; container Node was v18 and pip editable install would build the Rust daemon and the console6 minutos
- Optional extras slack_sdk not installed, so native gideonai-slack-desk bundle fails to import (non-fatal warnings; gateway still boots and serves)
- De máquina en frío a terminar
- 47 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- .venv/bin/gideon gateway --test-mode printed GIDEON_READY; curl with Bearer token returned 200 for /, console JS (3.6MB), manifest, ui-docs.json, /api/auth/status and /api/status; python HypermidClient request memory.record.create/memory.record.list returned record objects
- Tokens de modelo usados
- 7.029.405
- Commit exacto probado
- ca531ee54708
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Tiempo de instalación
- la ejecución no lo informó
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
echo "start 19:27 => elapsed minutes:"
echo $(( ( $(date -u +%s) - $(date -d '"'2026-10-30 19:27:00 UTC' +%s) ) / 60 ))" in /work/repo
succeeded in 0ms:
1793391252
start 19:27 => elapsed minutes:
47
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 47, "e…
Fixed files: `runtime/gideon/core/config/schema.py` (nested dataclass schema compilation). Everythi…
tokens used
7,029,405
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 47, "e…
Fixed files: `runtime/gideon/core/config/schema.py` (nested dataclass schema compilation). Everythi…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/centra-gideon-agent)Preguntas
- ¿Funciona centra-gideon-agent?
- Sí. centra-gideon-agent funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic centra-gideon-agent?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ca531ee54708. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar centra-gideon-agent?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 1,41 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Necesita centra-gideon-agent una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar centra-gideon-agent?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de centra-gideon-agent?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.