Original en anglais: https://argusic.com/subject/centra-gideon-agent

centra-gideon-agent

L'agent IA compagnon qui apprend, s'adapte et accomplit le travail, quelle que soit la tâche.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit ca531ee54708

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent, agent framework, agentic ai, ai et large language models.

centra-gideon-agent fonctionne. Un agent Argusic a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

From a clean checkout the standard install steps succeed on this container after user-level Rust and Node 22 installs; the gateway boots, serves the console and authenticated API, and the built Hypermid daemon answers real memory-record create and list requests.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
1,41 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
212
forks
33
issues ouvertes
8
observateurs
20
taille
187 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de centra-gideon-agent, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Schema compiler mapped every unknown dataclass field to JSON type string, so valid nested hypermid config (features object, enums) failed validation and was reset to off defaults on every load25 minutes
  • Hypermid host is disabled on a fresh home because its lifecycle needs a reviewed local enrollment (operator install plan) before it can start a daemon8 minutes
  • System Rust and Node 22 missing; container Node was v18 and pip editable install would build the Rust daemon and the console6 minutes
  • Optional extras slack_sdk not installed, so native gideonai-slack-desk bundle fails to import (non-fatal warnings; gateway still boots and serves)
De la machine vierge à la fin
47 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
.venv/bin/gideon gateway --test-mode printed GIDEON_READY; curl with Bearer token returned 200 for /, console JS (3.6MB), manifest, ui-docs.json, /api/auth/status and /api/status; python HypermidClient request memory.record.create/memory.record.list returned record objects
Tokens de modèle utilisés
7 029 405
Commit exact testé
ca531ee54708
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Temps d'installation
l'exécution ne l'a pas indiqué
Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

echo "start 19:27 => elapsed minutes:"
echo $(( ( $(date -u +%s) - $(date -d '"'2026-10-30 19:27:00 UTC' +%s) ) / 60 ))" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1793391252
start 19:27 => elapsed minutes:
47
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 47, "e…
Fixed files: `runtime/gideon/core/config/schema.py` (nested dataclass schema compilation). Everythi…
tokens used
7,029,405
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 47, "e…
Fixed files: `runtime/gideon/core/config/schema.py` (nested dataclass schema compilation). Everythi…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,001,41

Sujets (depuis GitHub)

agentagent-frameworkagentic-aiailarge-language-models

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/centra-gideon-agent.svg)](https://argusic.com/subject/centra-gideon-agent)

Questions

centra-gideon-agent fonctionne-t-il ?
Oui. centra-gideon-agent fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé centra-gideon-agent ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit ca531ee54708. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de centra-gideon-agent ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 1,41 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
centra-gideon-agent a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de centra-gideon-agent ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour centra-gideon-agent ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion