Englisches Original: https://argusic.com/subject/centra-gideon-agent

centra-gideon-agent

Der begleitende KI-Agent, der lernt, sich anpasst und die Arbeit erledigt, egal welche Aufgabe ansteht.

LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit ca531ee54708

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agent framework, agentic ai, ai und large language models.

centra-gideon-agent läuft. Ein Argusic-Agent ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

From a clean checkout the standard install steps succeed on this container after user-level Rust and Node 22 installs; the gateway boots, serves the console and authenticated API, and the built Hypermid daemon answers real memory-record create and list requests.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
1,41 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
212
Forks
33
offene Issues
8
Beobachter
20
Größe
187 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von centra-gideon-agent, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Schema compiler mapped every unknown dataclass field to JSON type string, so valid nested hypermid config (features object, enums) failed validation and was reset to off defaults on every load25 Minuten
  • Hypermid host is disabled on a fresh home because its lifecycle needs a reviewed local enrollment (operator install plan) before it can start a daemon8 Minuten
  • System Rust and Node 22 missing; container Node was v18 and pip editable install would build the Rust daemon and the console6 Minuten
  • Optional extras slack_sdk not installed, so native gideonai-slack-desk bundle fails to import (non-fatal warnings; gateway still boots and serves)
Von der kalten Maschine bis zum Ende
47 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
.venv/bin/gideon gateway --test-mode printed GIDEON_READY; curl with Bearer token returned 200 for /, console JS (3.6MB), manifest, ui-docs.json, /api/auth/status and /api/status; python HypermidClient request memory.record.create/memory.record.list returned record objects
Verbrauchte Modell-Tokens
7.029.405
Genau getesteter Commit
ca531ee54708
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Installationszeit
der Lauf hat keine gemeldet
Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

echo "start 19:27 => elapsed minutes:"
echo $(( ( $(date -u +%s) - $(date -d '"'2026-10-30 19:27:00 UTC' +%s) ) / 60 ))" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1793391252
start 19:27 => elapsed minutes:
47
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 47, "e…
Fixed files: `runtime/gideon/core/config/schema.py` (nested dataclass schema compilation). Everythi…
tokens used
7,029,405
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 47, "e…
Fixed files: `runtime/gideon/core/config/schema.py` (nested dataclass schema compilation). Everythi…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,001,41

Themen (von GitHub)

agentagent-frameworkagentic-aiailarge-language-models

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/centra-gideon-agent.svg)](https://argusic.com/subject/centra-gideon-agent)

Fragen

Läuft centra-gideon-agent?
Ja. centra-gideon-agent läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic centra-gideon-agent getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ca531ee54708. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von centra-gideon-agent gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 1,41 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Braucht centra-gideon-agent eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von centra-gideon-agent schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für centra-gideon-agent?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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