Original em inglês: https://argusic.com/subject/centra-gideon-agent

centra-gideon-agent

O agente de IA companheiro que aprende, se adapta e realiza o trabalho independentemente da tarefa.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit ca531ee54708

Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent, agent framework, agentic ai, ai e large language models.

centra-gideon-agent executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

From a clean checkout the standard install steps succeed on this container after user-level Rust and Node 22 installs; the gateway boots, serves the console and authenticated API, and the built Hypermid daemon answers real memory-record create and list requests.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 1,41 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
212
forks
33
issues abertas
8
observadores
20
tamanho
187 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de centra-gideon-agent, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Schema compiler mapped every unknown dataclass field to JSON type string, so valid nested hypermid config (features object, enums) failed validation and was reset to off defaults on every load25 minutos
  • Hypermid host is disabled on a fresh home because its lifecycle needs a reviewed local enrollment (operator install plan) before it can start a daemon8 minutos
  • System Rust and Node 22 missing; container Node was v18 and pip editable install would build the Rust daemon and the console6 minutos
  • Optional extras slack_sdk not installed, so native gideonai-slack-desk bundle fails to import (non-fatal warnings; gateway still boots and serves)
Da máquina limpa até o fim
47 minutos
Erros encontrados e corrigidos
4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
.venv/bin/gideon gateway --test-mode printed GIDEON_READY; curl with Bearer token returned 200 for /, console JS (3.6MB), manifest, ui-docs.json, /api/auth/status and /api/status; python HypermidClient request memory.record.create/memory.record.list returned record objects
Tokens de modelo usados
7.029.405
Commit exato testado
ca531ee54708
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Tempo de instalação
a execução não informou esse tempo
Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

echo "start 19:27 => elapsed minutes:"
echo $(( ( $(date -u +%s) - $(date -d '"'2026-10-30 19:27:00 UTC' +%s) ) / 60 ))" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1793391252
start 19:27 => elapsed minutes:
47
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 47, "e…
Fixed files: `runtime/gideon/core/config/schema.py` (nested dataclass schema compilation). Everythi…
tokens used
7,029,405
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 47, "e…
Fixed files: `runtime/gideon/core/config/schema.py` (nested dataclass schema compilation). Everythi…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,001,41

Tópicos (de GitHub)

agentagent-frameworkagentic-aiailarge-language-models

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/centra-gideon-agent.svg)](https://argusic.com/subject/centra-gideon-agent)

Perguntas

centra-gideon-agent executa?
Sim. centra-gideon-agent executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou centra-gideon-agent?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ca531ee54708. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar centra-gideon-agent?
A execução que produziu este veredito custou US$ 1,41: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
centra-gideon-agent precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar centra-gideon-agent?
4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de centra-gideon-agent?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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