Englisches Original: https://argusic.com/subject/career-ops
career-ops
Open-Source-AI-Job-Such-Agent und Jobfinder: Scannt Jobbörsen, bewertet jeden Job 1, 5 im Vergleich zu Ihrem CV, bevor Sie sich bewerben, passt einen ATS-freundlichen Lebenslauf und ein Anschreiben an, bietet Interview-Vorbereitung und einen Bewerbungs-Tracker. Es hilft Ihnen, jede Bewerbung auszufüllen; Sie drücken auf Submit. Läuft lokal in Codex, OpenCode und anderen AI-CLIs oder als Claude-Code-Plugin.
LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit 619a834dd786
JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skills, ai agent, ai job search, ats, career, career ops, claude code und claude code plugin.
career-ops läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 36 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
career-ops v1.30.0 installs and runs on Node v22.14.0 with Playwright chromium. Full test suite passes 7297/7297. Doctor reports normal fresh-setup warnings (cv.md, config/profile.yml, portals.yml missing). All core CLI tools operable.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 97,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Web test explore-ai-dedup.test.mjs crashed: cannot import .ts5 Minuten
- npm postinstall failed: --with-deps tries su (no root)3 Minuten
- node:sqlite unavailable (needs Node >=22.5)3 Minuten
- Node v18 too old (need >=20 for Playwright)2 Minuten
- validate-untrusted-content-coverage.mjs crashed: globSync missing1 Minute
- Installationszeit
- 36 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 35 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- node test-all.mjs exited 0 (7297 passed, 0 failed); npm install exited 0; doctor.mjs --json runs; stats.mjs, update-system.mjs check, generate-pdf.mjs --help all work.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 183.122
- Genau getesteter Commit
- 619a834dd786
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
5. **Web test `explore-ai-dedup.test.mjs`** imports `.ts` files directly without a loader. Fixed by… **Final state:** `node test-all.mjs` reports **7297 passed, 0 failed, 12 warnings** (warnings are e… tokens used 183,122 All 7297 tests pass, 0 failures. Here's the complete report: **Errors encountered & fixed:** 1. **Node.js too old** (v18.19.1 vs required >=20). Fixed by downloading Node v22.14.0 and setting … 2. **Playwright deps install failure** — `postinstall` script used `--with-deps` which calls `su` (… 3. **SQLite built-in not available** — `node:sqlite` requires Node >= 22.5. Fixed by upgrading to N… 4. **`validate-untrusted-content-coverage.mjs`** crashed — used `globSync` from `fs` which needs No… 5. **Web test `explore-ai-dedup.test.mjs`** imports `.ts` files directly without a loader. Fixed by… **Final state:** `node test-all.mjs` reports **7297 passed, 0 failed, 12 warnings** (warnings are e…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 36 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte career-ops Platz 219 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-skillsai-agentai-job-searchatscareercareer-opsclaude-codeclaude-code-pluginclaude-plugincover-lettercvgood-first-issueinterview-preparationinterview-questionsjob-applicationjob-huntingjob-searchlatexopen-sourceresume
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/career-ops)Fragen
- Läuft career-ops?
- Ja. career-ops läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 36 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic career-ops getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 619a834dd786. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von career-ops gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,17 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von career-ops?
- 36 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht career-ops eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von career-ops schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet career-ops im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte career-ops Platz 219 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für career-ops?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.