Original em inglês: https://argusic.com/subject/career-ops
career-ops
AI agent de busca de empregos e localizador de empregos de código aberto: analisar quadros de vagas, pontuar cada vaga de 1 a 5 em relação ao seu currículo antes de você se candidatar, personalizar um currículo compatível com ATS e uma carta de apresentação, obter preparação para entrevista e um rastreador de candidaturas. Ele ajuda você a preencher cada candidatura; você pressiona Enviar. Ele executa localmente no Codex, OpenCode e outros CLIs de IA, ou como um plugin do Claude Code.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 619a834dd786
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai agent, ai job search, ats, career, career ops, claude code e claude code plugin.
career-ops executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 36 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
career-ops v1.30.0 installs and runs on Node v22.14.0 with Playwright chromium. Full test suite passes 7297/7297. Doctor reports normal fresh-setup warnings (cv.md, config/profile.yml, portals.yml missing). All core CLI tools operable.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 97,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Web test explore-ai-dedup.test.mjs crashed: cannot import .ts5 minutos
- npm postinstall failed: --with-deps tries su (no root)3 minutos
- node:sqlite unavailable (needs Node >=22.5)3 minutos
- Node v18 too old (need >=20 for Playwright)2 minutos
- validate-untrusted-content-coverage.mjs crashed: globSync missing1 minuto
- Tempo de instalação
- 36 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 35 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node test-all.mjs exited 0 (7297 passed, 0 failed); npm install exited 0; doctor.mjs --json runs; stats.mjs, update-system.mjs check, generate-pdf.mjs --help all work.
- Tokens de modelo usados
- 183.122
- Commit exato testado
- 619a834dd786
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
5. **Web test `explore-ai-dedup.test.mjs`** imports `.ts` files directly without a loader. Fixed by… **Final state:** `node test-all.mjs` reports **7297 passed, 0 failed, 12 warnings** (warnings are e… tokens used 183,122 All 7297 tests pass, 0 failures. Here's the complete report: **Errors encountered & fixed:** 1. **Node.js too old** (v18.19.1 vs required >=20). Fixed by downloading Node v22.14.0 and setting … 2. **Playwright deps install failure** — `postinstall` script used `--with-deps` which calls `su` (… 3. **SQLite built-in not available** — `node:sqlite` requires Node >= 22.5. Fixed by upgrading to N… 4. **`validate-untrusted-content-coverage.mjs`** crashed — used `globSync` from `fs` which needs No… 5. **Web test `explore-ai-dedup.test.mjs`** imports `.ts` files directly without a loader. Fixed by… **Final state:** `node test-all.mjs` reports **7297 passed, 0 failed, 12 warnings** (warnings are e…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 36 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, career-ops foi o 219º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsai-agentai-job-searchatscareercareer-opsclaude-codeclaude-code-pluginclaude-plugincover-lettercvgood-first-issueinterview-preparationinterview-questionsjob-applicationjob-huntingjob-searchlatexopen-sourceresume
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/career-ops)Perguntas
- career-ops executa?
- Sim. career-ops executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 36 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou career-ops?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 619a834dd786. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar career-ops?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,17: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar career-ops?
- 36 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- career-ops precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar career-ops?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como career-ops se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, career-ops foi o 219º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de career-ops?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.