Original en inglés: https://argusic.com/subject/backend
backend
Prod Forge is an open-source reference that shows how to build and operate a production-ready system: AI-assisted development, quality gates, CI/CD, infrastructure, observability, migrations, and rollback.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit 9e3cb4a66007
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: api, architecture, architecture api, aws, backend, ci cd, clean architecture y deployment.
backend funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 19 minutos y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The NestJS Todo API builds, launches, and serves all API endpoints (auth, todos, version, health, metrics, swagger) backed by PostgreSQL and Redis, with all 483 unit tests passing.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 93,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página. Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Docker, PostgreSQL, or Redis available in container6 minutos
- E2E tests (testcontainers) cannot run without Docker daemon3 minutos
- Node.js v18.19.1 too old (requires 24+); Prisma 7.10.1 blocked install1 minuto
- Tiempo de instalación
- 19 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 22 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 483 passed; app started on :3000, curl /health returned 200 with database+shutdown up, /api/version returned 200 with version 1.0.0, /api/v1/auth/login returned 200 with JWT token, /api/v1/todos GET returned 200 with 7 seeded todos, /api/v1/todos POST returned 201, /health/deps returned 200 with database+redis up, /metrics returned 200, /docs returned 200
- Tokens de modelo usados
- 368.775
- Commit exacto probado
- 9e3cb4a66007
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
echo "1. Node v18 -> Node v24 (downloaded prebuilt binary)" echo "2. No Docker -> manual PostgreSQL + Redis from binaries"' in /work/repo succeeded in 0ms: Install complete. Final state summary... Errors encountered and fixed: 1. Node v18 -> Node v24 (downloaded prebuilt binary) 2. No Docker -> manual PostgreSQL + Redis from binaries Now let me compile the final report. Here is my final report: tokens used 368,775 Here is my final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 19 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 3 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, backend fue el 56.º más rápido en llegar a funcionar, y 36 de 62 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
apiarchitecturearchitecture-apiawsbackendci-cdclean-architecturedeploymentdockergrafananestjsnodejsobservabilitypostgresqlprismaproduction-readyprometheusredisrest-apitypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/backend)Preguntas
- ¿Funciona backend?
- Sí. backend funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 19 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic backend?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9e3cb4a66007. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar backend?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,18 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda backend en instalarse?
- 19 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita backend una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar backend?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara backend con las alternativas?
- De los 62 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, backend fue el 56.º más rápido en llegar a funcionar, y 36 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de backend?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.