Englisches Original: https://argusic.com/subject/backend
backend
Prod Forge is an open-source reference that shows how to build and operate a production-ready system: AI-assisted development, quality gates, CI/CD, infrastructure, observability, migrations, and rollback.
LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 9e3cb4a66007
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: api, architecture, architecture api, aws, backend, ci cd, clean architecture und deployment.
backend läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 19 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The NestJS Todo API builds, launches, and serves all API endpoints (auth, todos, version, health, metrics, swagger) backed by PostgreSQL and Redis, with all 483 unit tests passing.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 93,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- No Docker, PostgreSQL, or Redis available in container6 Minuten
- E2E tests (testcontainers) cannot run without Docker daemon3 Minuten
- Node.js v18.19.1 too old (requires 24+); Prisma 7.10.1 blocked install1 Minute
- Installationszeit
- 19 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 22 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test exited 0, 483 passed; app started on :3000, curl /health returned 200 with database+shutdown up, /api/version returned 200 with version 1.0.0, /api/v1/auth/login returned 200 with JWT token, /api/v1/todos GET returned 200 with 7 seeded todos, /api/v1/todos POST returned 201, /health/deps returned 200 with database+redis up, /metrics returned 200, /docs returned 200
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 368.775
- Genau getesteter Commit
- 9e3cb4a66007
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
echo "1. Node v18 -> Node v24 (downloaded prebuilt binary)" echo "2. No Docker -> manual PostgreSQL + Redis from binaries"' in /work/repo succeeded in 0ms: Install complete. Final state summary... Errors encountered and fixed: 1. Node v18 -> Node v24 (downloaded prebuilt binary) 2. No Docker -> manual PostgreSQL + Redis from binaries Now let me compile the final report. Here is my final report: tokens used 368,775 Here is my final report:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 19 Minuten, langsamer als der Median der 61 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 62 Projekten im Bereich api, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte backend Platz 56 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 36 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
apiarchitecturearchitecture-apiawsbackendci-cdclean-architecturedeploymentdockergrafananestjsnodejsobservabilitypostgresqlprismaproduction-readyprometheusredisrest-apitypescript
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/backend)Fragen
- Läuft backend?
- Ja. backend läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 19 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic backend getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 9e3cb4a66007. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von backend gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,18 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von backend?
- 19 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht backend eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von backend schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet backend im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 62 Projekten im Bereich api, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte backend Platz 56 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 36 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für backend?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.