Original em inglês: https://argusic.com/subject/backend
backend
Prod Forge is an open-source reference that shows how to build and operate a production-ready system: AI-assisted development, quality gates, CI/CD, infrastructure, observability, migrations, and rollback.
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 9e3cb4a66007
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: api, architecture, architecture api, aws, backend, ci cd, clean architecture e deployment.
backend executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 19 minutos e encontrou 3 erros, e a sessão inteira foi gravada.
The NestJS Todo API builds, launches, and serves all API endpoints (auth, todos, version, health, metrics, swagger) backed by PostgreSQL and Redis, with all 483 unit tests passing.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 93,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No Docker, PostgreSQL, or Redis available in container6 minutos
- E2E tests (testcontainers) cannot run without Docker daemon3 minutos
- Node.js v18.19.1 too old (requires 24+); Prisma 7.10.1 blocked install1 minuto
- Tempo de instalação
- 19 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 22 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0, 483 passed; app started on :3000, curl /health returned 200 with database+shutdown up, /api/version returned 200 with version 1.0.0, /api/v1/auth/login returned 200 with JWT token, /api/v1/todos GET returned 200 with 7 seeded todos, /api/v1/todos POST returned 201, /health/deps returned 200 with database+redis up, /metrics returned 200, /docs returned 200
- Tokens de modelo usados
- 368.775
- Commit exato testado
- 9e3cb4a66007
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
echo "1. Node v18 -> Node v24 (downloaded prebuilt binary)" echo "2. No Docker -> manual PostgreSQL + Redis from binaries"' in /work/repo succeeded in 0ms: Install complete. Final state summary... Errors encountered and fixed: 1. Node v18 -> Node v24 (downloaded prebuilt binary) 2. No Docker -> manual PostgreSQL + Redis from binaries Now let me compile the final report. Here is my final report: tokens used 368,775 Here is my final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 19 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 3 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, backend foi o 56º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 36 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
apiarchitecturearchitecture-apiawsbackendci-cdclean-architecturedeploymentdockergrafananestjsnodejsobservabilitypostgresqlprismaproduction-readyprometheusredisrest-apitypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/backend)Perguntas
- backend executa?
- Sim. backend executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 19 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou backend?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9e3cb4a66007. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar backend?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar backend?
- 19 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- backend precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar backend?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como backend se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, backend foi o 56º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 36 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de backend?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.