Original en anglais: https://argusic.com/subject/backend
backend
Prod Forge is an open-source reference that shows how to build and operate a production-ready system: AI-assisted development, quality gates, CI/CD, infrastructure, observability, migrations, and rollback.
Fonctionnesource : GitHubTypeScriptMITcommit 9e3cb4a66007
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : api, architecture, architecture api, aws, backend, ci cd, clean architecture et deployment.
backend fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 19 minutes et a rencontré 3 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The NestJS Todo API builds, launches, and serves all API endpoints (auth, todos, version, health, metrics, swagger) backed by PostgreSQL and Redis, with all 483 unit tests passing.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 93,3 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- No Docker, PostgreSQL, or Redis available in container6 minutes
- E2E tests (testcontainers) cannot run without Docker daemon3 minutes
- Node.js v18.19.1 too old (requires 24+); Prisma 7.10.1 blocked install1 minute
- Temps d'installation
- 19 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 22 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test exited 0, 483 passed; app started on :3000, curl /health returned 200 with database+shutdown up, /api/version returned 200 with version 1.0.0, /api/v1/auth/login returned 200 with JWT token, /api/v1/todos GET returned 200 with 7 seeded todos, /api/v1/todos POST returned 201, /health/deps returned 200 with database+redis up, /metrics returned 200, /docs returned 200
- Tokens de modèle utilisés
- 368 775
- Commit exact testé
- 9e3cb4a66007
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
echo "1. Node v18 -> Node v24 (downloaded prebuilt binary)" echo "2. No Docker -> manual PostgreSQL + Redis from binaries"' in /work/repo succeeded in 0ms: Install complete. Final state summary... Errors encountered and fixed: 1. Node v18 -> Node v24 (downloaded prebuilt binary) 2. No Docker -> manual PostgreSQL + Redis from binaries Now let me compile the final report. Here is my final report: tokens used 368,775 Here is my final report:
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 19 minutes, plus lente que la médiane des 61 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 3 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 62 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, backend a été le 56e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 36 sur 62 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 93,33 | 0,18 |
Sujets (depuis GitHub)
apiarchitecturearchitecture-apiawsbackendci-cdclean-architecturedeploymentdockergrafananestjsnodejsobservabilitypostgresqlprismaproduction-readyprometheusredisrest-apitypescript
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/backend)Questions
- backend fonctionne-t-il ?
- Oui. backend fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 19 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé backend ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9e3cb4a66007. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de backend ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,18 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer backend ?
- 19 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- backend a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de backend ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment backend se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 62 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, backend a été le 56e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 36 sur 62 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour backend ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.