Englisches Original: https://argusic.com/subject/greptimedb

greptimedb

Die Open-Source-Observability-Datenbank. Eine Spalten-Engine für Metriken, Logs und Traces, auf Objektspeicher.

LäuftQuelle: GitHubHomepageRustApache-2.0Commit 194bc2fb3c48

Rust, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, cloud native, distributed database, greptimedb, high cardinality, logs, metrics und object storage.

greptimedb läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 80 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

GreptimeDB 1.3.0-alpha.1 built from source under Rust 1.96.1 starts successfully in standalone mode, binds HTTP on :4000, MySQL on :4002, Postgres on :4003, and gRPC on :4001, and correctly handles CREATE TABLE, INSERT, and SELECT SQL queries via the HTTP API.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,39 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
6.784
Forks
576
offene Issues
341
Beobachter
54
Größe
139 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von greptimedb, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • rustc SIGSEGV in LLVM AsmPrinter::emitFunctionBody during parallel compilation30 Minuten
  • Disk space exhausted (40GB overlay, 99% full) from repeated build artifacts5 Minuten
  • substrait build script failed (google/protobuf/any.proto not found)3 Minuten
  • Rust toolchain not installed2 Minuten
  • protoc not installed1 Minute
  • protoc missing google include files1 Minute
Installationszeit
80 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
82 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
curl -s 'http://localhost:4000/v1/sql?sql=CREATE+TABLE+test(val+INTEGER,+ts+TIMESTAMP+TIME+INDEX)' returned {"output":[{"affectedrows":0}]} / INSERT INTO test VALUES(42,now()) returned {"output":[{"affectedrows":1}]} / SELECT * FROM test returned {"rows":[[42,1790633890373]]}
Verbrauchte Modell-Tokens
752.689
Genau getesteter Commit
194bc2fb3c48
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

2026-09-28T22:18:10.410949Z  INFO cmd::standalone: Datanode instance stopped.
2026-09-28T22:18:10.410962Z  INFO cmd: Goodbye!
2026-09-28T22:18:10.411021Z  INFO common_event_recorder::recorder: Aborted the background processor…
 succeeded in 960034ms:
BUILD DONE
-rwxrwxr-x 2 runner runner 740345584 Sep 28 22:16 /work/repo/target/debug/greptime
All verified end to end. Here's the result:
2026-09-28T22:18:23.241299Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
2026-09-28T22:18:23.241362Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
tokens used
752,689
All verified end to end. Here's the result:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 80 Minuten, langsamer als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte greptimedb Platz 111 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,39

Themen (von GitHub)

ai-agentscloud-nativedistributed-databasegreptimedbhigh-cardinalitylogsmetricsobject-storageobservabilityobservability-databaseopentelemetryprometheuspromqlrustself-hostedtraceswide-events

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/greptimedb.svg)](https://argusic.com/subject/greptimedb)

Fragen

Läuft greptimedb?
Ja. greptimedb läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 80 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic greptimedb getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 194bc2fb3c48. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von greptimedb gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,39 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von greptimedb?
80 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht greptimedb eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von greptimedb schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet greptimedb im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte greptimedb Platz 111 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für greptimedb?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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