Englisches Original: https://argusic.com/subject/spring-cloud-stream
spring-cloud-stream
Framework zur Erstellung ereignisgesteuerter Microservices
LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaApache-2.0Commit 4d7cce1b2761
Java, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cloud native, event driven microservices, messaging, microservices, reactive und stream processing.
spring-cloud-stream läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 61 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Spring Cloud Stream 5.1.0-SNAPSHOT compiles, installs and passes 958 tests (0 failures) across core, kafka, kafka-streams, pulsar and schema-registry modules; a real RabbitMQ 3.12.1 broker runs locally and serves AMQP and its management API; only the Rabbit binder integration suite cannot run because its Testcontainers harness requires a Docker daemon absent from this container.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- mvn test on spring-cloud-stream-binder-rabbit failed: Testcontainers RabbitTestContainer requires a Docker daemon (Could not find a valid Docker environment); Docker cannot be installed here (no root, no newuidmap/slirp4netns, no docker socket)18 Minuten
- No system packages can be installed (no root); Erlang asn1 app initially missing from extracted tree10 Minuten
- No JDK or Maven present in container; downloaded user-space Temurin JDK 17 and Maven 3.9.9 to ~/tools8 Minuten
- mvn install for the Rabbit binder module has no external-broker env switch (test harness hard-wires org.testcontainers.containers.RabbitMQContainer static init), so that module suite cannot run without Docker5 Minuten
- Installationszeit
- 61 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 62 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- mvn install -Dstyle.color=never -pl '!binders/rabbit-binder/spring-cloud-stream-binder-rabbit' exited 0, BUILD SUCCESS, 958 tests run 0 failures 110 skipped; java AMQP client against localhost:5672 printed 'AMQP_OK received=hello'; curl -u guest:guest http://127.0.0.1:15672/api/overview returned 200
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.698.576
- Genau getesteter Commit
- 4d7cce1b2761
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- No JDK/Maven in container → downloaded user-space Temurin JDK 17 + Maven 3.9.9 to `~/tools` (no r… - `./mvnw install` (README's documented command) failed only at `spring-cloud-stream-binder-rabbit`… - To bridge, I booted a **real RabbitMQ 3.12.1 broker** in user-space (downloaded Ubuntu .debs, ext… - `mvn install` excluding only that module → **BUILD SUCCESS**, 25/25 modules. - Test aggregates across all runnable modules: **958 tests, 0 failures, 110 skipped** (skips are … - Final state: all artifacts installed into `~/.m2`, core jar built, broker still running. exec /bin/sh -lc 'curl -s -u guest:guest http://127.0.0.1:15672/api/overview >/dev/null && echo "final c… succeeded in 0ms: final check: mgmt api 200 OK tokens used 1,698,576
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 61 Minuten, langsamer als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 5 Projekten im Bereich cloud-native, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte spring-cloud-stream Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 2 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
cloud-nativeevent-driven-microservicesmessagingmicroservicesreactivestream-processing
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/spring-cloud-stream)Fragen
- Läuft spring-cloud-stream?
- Ja. spring-cloud-stream läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 61 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic spring-cloud-stream getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4d7cce1b2761. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von spring-cloud-stream gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,44 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von spring-cloud-stream?
- 61 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht spring-cloud-stream eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von spring-cloud-stream schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet spring-cloud-stream im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 5 Projekten im Bereich cloud-native, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte spring-cloud-stream Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 2 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für spring-cloud-stream?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.