Englisches Original: https://argusic.com/subject/mirrai
Mirrai
不在身边的时候，TA 还在这里。Upload real chat logs, rebuild a digital persona, open-source AI companion with persona distillation, an emotion engine, 11 LLM providers, and a graduation mechanism.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 03caabe600df
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai chatbot, ai companion, chatbot, claude, deepseek, digital human, digital twin und docker.
Mirrai läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 12 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Installed Node 20 + pnpm, embedded PostgreSQL 16, .env with JWT secret; pnpm test (6/6), build, and tsc check pass; production server answers 200 and a full register-login-persona-upload-analyze-chat flow completes against a local OpenAI-compatible mock.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- System Node.js is 18.19.1 but repo requires Node 20+ (vitest.config.ts uses import.meta.dirname, pnpm absent)4 Minuten
- No PostgreSQL on system and pnpm db:push migration failed against socket path (bad substitution) then socket URL parse broke4 Minuten
- LLM not configured: chat/analysis would fail with no provider3 Minuten
- Installationszeit
- 12 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 8 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm test exited 0 (3 files, 6/6 passed); pnpm build exited 0 (dist/index.js 133.7kb, client bundle built); pnpm check exited 0; POST /api/auth/register, /api/auth/login, /api/trpc/persona.create, /api/trpc/file.upload, /api/trpc/persona.triggerAnalysis, /api/trpc/persona.getAnalysisStatus, /api/trpc/chat.send, and /api/trpc/chat.getHistory each returned HTTP 200; chat.send returned the mock reply '[mock-reply] hello from mock: 你好，今天过得怎么样？' and history persisted both user and assistant messages; GET / returned HTTP 200 serving the SPA HTML; uploaded file served at /uploads/... HTTP 200
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 409.903
- Genau getesteter Commit
- 03caabe600df
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung eines der folgenden Versuche. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
/bin/sh -lc "ps aux | rg 'dist/index|mock_openai' | rg -v rg | awk '{print "'$11, $12, $13}'"' | he…
succeeded in 0ms:
/bin/sh -c cd
node dist/index.js
/bin/sh -c python3
python3 /tmp/mock_openai.py
server HTTP 200
mock HTTP 200
2026-10-20T07:32:55.342879Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
2026-10-20T07:32:55.342998Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
tokens used
409,903Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 12 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,09 |
Themen (von GitHub)
ai-chatbotai-companionchatbotclaudedeepseekdigital-humandigital-twindockerllmollamaopenaipersonareactself-hostedtrpctypescriptwechat-botwechaty
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/mirrai)Fragen
- Läuft Mirrai?
- Mirrai läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 12 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic Mirrai getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 03caabe600df. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von Mirrai gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von Mirrai?
- 12 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht Mirrai eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von Mirrai schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für Mirrai?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.