Mirrai có chạy được không?

Mirrai chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 12 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test Mirrai như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 03caabe600df. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test Mirrai tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,09 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt Mirrai mất bao lâu?

12 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

Mirrai có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt Mirrai thì gặp lỗi gì?

3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho Mirrai ở đâu?

Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/mirrai

Mirrai

Khi không ở bên cạnh, TA vẫn ở đây. Tải lên nhật ký trò chuyện thực, tái tạo một nhân cách kỹ thuật số: người bạn đồng hành AI mã nguồn mở với tính năng chưng cất nhân cách, công cụ cảm xúc, 11 nhà cung cấp LLM và cơ chế tốt nghiệp.

Chạy được với mocknguồn: GitHubTypeScriptMITcommit 03caabe600df

TypeScript, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai chatbot, ai companion, chatbot, claude, deepseek, digital human, digital twin và docker.

Mirrai chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 12 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

Installed Node 20 + pnpm, embedded PostgreSQL 16, .env with JWT secret; pnpm test (6/6), build, and tsc check pass; production server answers 200 and a full register-login-persona-upload-analyze-chat flow completes against a local OpenAI-compatible mock.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được với mock
Điểm Argusic: 92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,09 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 1
test gần nhất: 2026-10-20
lượt star: 1.264
fork: 9
issue đang mở: 6
người theo dõi: 1
dung lượng: 5 MB
ngày tạo: 2026-05-05
push gần nhất: 2026-11-01

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test Mirrai, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

System Node.js is 18.19.1 but repo requires Node 20+ (vitest.config.ts uses import.meta.dirname, pnpm absent)4 phút
No PostgreSQL on system and pnpm db:push migration failed against socket path (bad substitution) then socket URL parse broke4 phút
LLM not configured: chat/analysis would fail with no provider3 phút

Thời gian cài đặt: 12 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 8 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: pnpm test exited 0 (3 files, 6/6 passed); pnpm build exited 0 (dist/index.js 133.7kb, client bundle built); pnpm check exited 0; POST /api/auth/register, /api/auth/login, /api/trpc/persona.create, /api/trpc/file.upload, /api/trpc/persona.triggerAnalysis, /api/trpc/persona.getAnalysisStatus, /api/trpc/chat.send, and /api/trpc/chat.getHistory each returned HTTP 200; chat.send returned the mock reply '[mock-reply] hello from mock: 你好，今天过得怎么样？' and history persisted both user and assistant messages; GET / returned HTTP 200 serving the SPA HTML; uploaded file served at /uploads/... HTTP 200
Số token model đã dùng: 409.903
Commit chính xác đã test: 03caabe600df
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật: lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Xem phiên làm việc

Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.

Bản ghi của một trong các lần thử bên dưới. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

/bin/sh -lc "ps aux | rg 'dist/index|mock_openai' | rg -v rg | awk '{print "'$11, $12, $13}'"' | he…
 succeeded in 0ms:
/bin/sh -c cd
node dist/index.js
/bin/sh -c python3
python3 /tmp/mock_openai.py
server HTTP 200
mock HTTP 200
2026-10-20T07:32:55.342879Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
2026-10-20T07:32:55.342998Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
tokens used
409,903

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Cài đặt trong 12 phút.
Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	1/3	Chạy được với mock	92,00	0,09	2026-10-20 07:33 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

ai-chatbot ai-companion chatbot claude deepseek digital-human digital-twin docker llm ollama openai persona react self-hosted trpc typescript wechat-bot wechaty

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Mirrai.svg)](https://argusic.com/subject/mirrai)

Câu hỏi

Mirrai có chạy được không?: Mirrai chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 12 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test Mirrai như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 03caabe600df. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test Mirrai tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,09 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt Mirrai mất bao lâu?: 12 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
Mirrai có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt Mirrai thì gặp lỗi gì?: 3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Bằng chứng cho Mirrai ở đâu?: Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.