Mirrai は動作しますか?

Mirrai は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は Mirrai をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 03caabe600df に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

Mirrai のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.09 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

Mirrai のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

Mirrai には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

Mirrai のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

Mirrai の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/mirrai

Mirrai

そばにいないときも、TA はまだここにいます。実際のチャットログをアップロードし、デジタルペルソナを再構築する: ペルソナ蒸留、感情エンジン、11 の LLM プロバイダー、そして卒業メカニズムを備えたオープンソースの AI コンパニオンです。

モックで動作するソース: GitHubTypeScriptMITコミット 03caabe600df

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai chatbot、ai companion、chatbot、claude、deepseek、digital human、digital twin、docker.

Mirrai は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 12 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Installed Node 20 + pnpm, embedded PostgreSQL 16, .env with JWT secret; pnpm test (6/6), build, and tsc check pass; production server answers 200 and a full register-login-persona-upload-analyze-chat flow completes against a local OpenAI-compatible mock.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: モックで動作する
Argusic スコア: 92 / 100
検証した実行のコスト: 0.09 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-20
スター: 1,264
フォーク: 9
未解決の Issue: 6
ウォッチャー: 1
サイズ: 5 MB
作成日: 2026-05-05
最終プッシュ: 2026-11-01

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

Mirrai のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

System Node.js is 18.19.1 but repo requires Node 20+ (vitest.config.ts uses import.meta.dirname, pnpm absent)4 分
No PostgreSQL on system and pnpm db:push migration failed against socket path (bad substitution) then socket URL parse broke4 分
LLM not configured: chat/analysis would fail with no provider3 分

インストール時間: 12 分
クリーンなマシンから完了まで: 8 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: pnpm test exited 0 (3 files, 6/6 passed); pnpm build exited 0 (dist/index.js 133.7kb, client bundle built); pnpm check exited 0; POST /api/auth/register, /api/auth/login, /api/trpc/persona.create, /api/trpc/file.upload, /api/trpc/persona.triggerAnalysis, /api/trpc/persona.getAnalysisStatus, /api/trpc/chat.send, and /api/trpc/chat.getHistory each returned HTTP 200; chat.send returned the mock reply '[mock-reply] hello from mock: 你好，今天过得怎么样？' and history persisted both user and assistant messages; GET / returned HTTP 200 serving the SPA HTML; uploaded file served at /uploads/... HTTP 200
使用したモデルのトークン: 409,903
テストした正確なコミット: 03caabe600df
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い: この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

以下の試行のうち 1 つの録画です。この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

/bin/sh -lc "ps aux | rg 'dist/index|mock_openai' | rg -v rg | awk '{print "'$11, $12, $13}'"' | he…
 succeeded in 0ms:
/bin/sh -c cd
node dist/index.js
/bin/sh -c python3
python3 /tmp/mock_openai.py
server HTTP 200
mock HTTP 200
2026-10-20T07:32:55.342879Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
2026-10-20T07:32:55.342998Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
tokens used
409,903

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

12 分でインストールできました。
3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	モックで動作した	92.00	0.09	2026-10-20 07:33 UTC

トピック (出典: GitHub)

ai-chatbot ai-companion chatbot claude deepseek digital-human digital-twin docker llm ollama openai persona react self-hosted trpc typescript wechat-bot wechaty

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Mirrai.svg)](https://argusic.com/subject/mirrai)

質問

Mirrai は動作しますか?: Mirrai は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は Mirrai をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 03caabe600df に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
Mirrai のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.09 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
Mirrai のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
Mirrai には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
Mirrai のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
Mirrai の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。