Englisches Original: https://argusic.com/subject/launchstack

LaunchStack

KI-gestützte StartUp Accelerator Engine entwickelt mit Next.js, LangChain, PostgreSQL + pgvector. Dokumente hochladen, organisieren und mit ihnen chatten. Umfasst prädiktive Erkennung fehlender Dokumente, rollenbasierte Workflows und Extraktion von Erkenntnissen auf Seitenebene.

LäuftQuelle: GitHubTypeScriptApache-2.0Commit a2fb47de0aae

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: claude, docker, knowlege graph, langchain, mcp, n8n, neo4j und nextjs.

LaunchStack läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 45 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

LaunchStack monorepo installs cleanly after Node upgrade to v20.11.0; package-level vitest (327/327) and web jest (hundreds of unit+integration tests) all pass against a standalone PostgreSQL 16 with pgvector; only missing real external credentials for chat, S3, and provider APIs.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
90 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,19 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
897
Forks
128
offene Issues
63
Beobachter
72
Größe
96 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von LaunchStack, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • PostgreSQL not available (README expects Docker Compose)8 Minuten
  • Node v18.19.1 below required ≥202 Minuten
  • pnpm not installed1 Minute
  • rollup-linux-x64-gnu native optional dependency missing1 Minute
  • Jest setup did not load .env so integration tests skipped1 Minute
Installationszeit
45 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
33 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pnpm install exited 0; package vitest: 327 passed/21 skipped; web jest (non-integration): 574 passed/1 skipped across 66 suites; web jest (integration with live Postgres): 192 passed across 23 suites; DB migrations: 22 applied (4 engine + 18 product); seed: 1 company/1 user/1 document; typecheck: all packages passed
Verbrauchte Modell-Tokens
220.450
Genau getesteter Commit
a2fb47de0aae
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

echo "45 minutes total"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1789256880
1789259580
45 minutes total
 succeeded in 119029ms:
Tests:       9 failed, 4 skipped, 997 passed, 1010 total
Here's the final report:
2026-09-13T00:21:59.798776Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a09…
tokens used
220,450
Here's the final report:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 45 Minuten, langsamer als der Median der 8 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 9 Projekten im Bereich claude, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte LaunchStack Platz 9 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft100,000,19
Argusic Runner1/3Nicht verifiziert80,000,10

Themen (von GitHub)

claudedockerknowlege-graphlangchainmcpn8nneo4jnextjsollamaopen-sourceopenaipgvectorpostgresqlragself-hostedtypescriptworkflow-automation

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/LaunchStack.svg)](https://argusic.com/subject/launchstack)

Fragen

Läuft LaunchStack?
Ja. LaunchStack läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 45 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic LaunchStack getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit a2fb47de0aae. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von LaunchStack gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,19 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von LaunchStack?
45 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht LaunchStack eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von LaunchStack schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet LaunchStack im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 9 Projekten im Bereich claude, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte LaunchStack Platz 9 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für LaunchStack?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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