Läuft google_workspace_mcp?

google_workspace_mcp läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic google_workspace_mcp getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ed70fb906823. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von google_workspace_mcp gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,12 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von google_workspace_mcp?

2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht google_workspace_mcp eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von google_workspace_mcp schief?

Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für google_workspace_mcp?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/google-workspace-mcp

google_workspace_mcp

Control Gmail, Google Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search & Drive with AI - Comprehensive Google Workspace MCP Server & CLI Tool

Läuft mit MocksQuelle: GitHub HomepagePythonMITCommit ed70fb906823

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, chatgpt, claude, claude code, claude desktop, gmail, google calendar und google chat.

google_workspace_mcp läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

workspace-mcp 1.29.0 installs, builds, launches in both stdio and streamable-http modes, serves a working MCP endpoint with 43 registered tools, passes 2660+ tests with mock Google API credentials, and both CLI entry points (workspace-mcp and workspace-cli) respond to --help
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 72 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft mit Mocks
Argusic Score: 72 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,12 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-01
Sterne: 3.477
Forks: 1.091
offene Issues: 103
Beobachter: 19
Größe: 20 MB
erstellt: 2025-04-27
letzter Push: 2026-10-30

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von google_workspace_mcp, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

25 tests in test_contacts_integration.py fail when run after other test files due to shared module-level state (pass 242/242 in isolation)5 Minuten

Installationszeit: 2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 31 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 1 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: .venv/bin/python -m pytest tests/core tests/auth tests/gcalendar tests/gmail tests/gdocs tests/gsheets tests/gdrive tests/gcontacts tests/gchat tests/gforms tests/gappsscript tests/test_scopes.py tests/test_main_permissions_tier.py tests/test_permissions.py tests/test_log_hygiene.py tests/test_cwe77_ruff_workflow.py tests/test_slides_tools.py --tb=short -q returned 2660 passed, 25 failed (ordering-dependent); curl POST /mcp with MCP handshake returned 43 tools; GET /health returned 200 OK
Verbrauchte Modell-Tokens: 118.002
Genau getesteter Commit: ed70fb906823
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten: dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

| `gcalendar/` | 270 passed | 1.3s |
| `gmail/` | 347 passed | 11.5s |
| `gdocs/` | 477 passed | 1.5s |
| `gsheets/` | 169 passed | 1.2s |
| `gdrive/` | 265 passed | 12.4s |
| `gcontacts/` | 242 passed | 1.1s |
| `gchat/` | 70 passed | 2.1s |
| `gforms/` | 11 passed | 0.9s |
| `gappsscript/` | 101 passed | 2.2s |
| root-level test files | 88 passed | 2.4s |
| **Total** | **2660+** | |
When all tests run together in a single session, 25 tests in `tests/gcontacts/test_contacts_integra…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Ist bei der Einrichtung auf 1 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte google_workspace_mcp Platz 39 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft mit Mocks	72,00	0,12	2026-10-01 13:46 UTC

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/google_workspace_mcp.svg)](https://argusic.com/subject/google-workspace-mcp)

Fragen

Läuft google_workspace_mcp?: google_workspace_mcp läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic google_workspace_mcp getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ed70fb906823. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von google_workspace_mcp gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,12 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von google_workspace_mcp?: 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht google_workspace_mcp eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von google_workspace_mcp schief?: Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet google_workspace_mcp im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte google_workspace_mcp Platz 39 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für google_workspace_mcp?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.