Englisches Original: https://argusic.com/subject/atlassian-mcp-server

atlassian-mcp-server

Offizieller Remote-MCP-Server für Atlassian. Verbinden Sie Jira, Confluence, Jira Service Management, Bitbucket und Compass sicher mit Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und anderen KI-Tools mithilfe von OAuth 2.1 oder API-Tokens.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageJavaScriptApache-2.0Commit eb9a5956a7ac

JavaScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai agents, atlassian, bitbucket, chatgpt, claude, compass und confluence.

atlassian-mcp-server läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The repo's install and validation work: npm ci succeeds, npm run validate passes, and the full node test suite passes 17/17, with a schema-correct local mock MCP server confirming the documented streamable-HTTP handshake (initialize 202 + tools/list) that the packaged client configs point to.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
1.145
Forks
145
offene Issues
113
Beobachter
13
Größe
0 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von atlassian-mcp-server, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Real endpoint https://mcp.atlassian.com/v2/mcp answered HTTP 401 with an OAuth WWW-Authenticate challenge (real Atlassian credentials required to proceed)5 Minuten
  • My mock-server setup accidentally truncated scripts/validation/test-helpers.mjs to an empty file1 Minute
Installationszeit
2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
4 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
npm test exited 0 with 17 passed/0 failed; npm run validate printed 'Validation passed.'; POST initialize to local mock (streamable-http, JSON-RPC/SSE per server.json) returned HTTP 202 with session id and serverInfo mock-atlassian-mcp/2.0.0, then tools/list returned searchJira, discover; real endpoint mcp.atlassian.com/v2/mcp returned HTTP 401 OAuth challenge.
Verbrauchte Modell-Tokens
117.532
Genau getesteter Commit
eb9a5956a7ac
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

tokens used
117,532
Everything is done. Let me compile the final report.
**Summary of what I did**
- Read README.md, CONTRIBUTING.md, package.json, and all manifests.
- This repo is the packaging/docs repo for the hosted Atlassian MCP server (`mcp.atlassian.com`); t…
- Ran the standard install and validation; all passed.
- Ran the full test suite: 17 tests, 17 pass, 0 fail.
- Probed the real remote endpoint: `mcp.atlassian.com/v2/mcp` answers promptly with HTTP 401 + OAut…
- Stood up a schema-correct local mock MCP server (streamable HTTP over JSON-RPC/SSE, exactly the `…
- JS syntax-checked all bundled validation modules and py-compiled the skill's Python helper (all p…
- Fixed one error I caused: my mock-server setup accidentally truncated `scripts/validation/test-he…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte atlassian-mcp-server Platz 39 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,03

Themen (von GitHub)

aiai-agentsatlassianbitbucketchatgptclaudecompassconfluencecopilotcursordeveloper-toolsjirajira-service-managementllmmcpmcp-servermodel-context-protocoloauthrovovscode

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/atlassian-mcp-server.svg)](https://argusic.com/subject/atlassian-mcp-server)

Fragen

Läuft atlassian-mcp-server?
atlassian-mcp-server läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic atlassian-mcp-server getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit eb9a5956a7ac. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von atlassian-mcp-server gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von atlassian-mcp-server?
2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht atlassian-mcp-server eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von atlassian-mcp-server schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet atlassian-mcp-server im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte atlassian-mcp-server Platz 39 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für atlassian-mcp-server?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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