Original en anglais: https://argusic.com/subject/google-workspace-mcp
google_workspace_mcp
Contrôlez Gmail, Google Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search & Drive avec l'IA - Serveur MCP complet pour Google Workspace et outil CLI
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit ed70fb906823
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, chatgpt, claude, claude code, claude desktop, gmail, google calendar et google chat.
google_workspace_mcp fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 1 erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
workspace-mcp 1.29.0 installs, builds, launches in both stdio and streamable-http modes, serves a working MCP endpoint with 43 registered tools, passes 2660+ tests with mock Google API credentials, and both CLI entry points (workspace-mcp and workspace-cli) respond to --help
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 72 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- 25 tests in test_contacts_integration.py fail when run after other test files due to shared module-level state (pass 242/242 in isolation)5 minutes
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 31 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- .venv/bin/python -m pytest tests/core tests/auth tests/gcalendar tests/gmail tests/gdocs tests/gsheets tests/gdrive tests/gcontacts tests/gchat tests/gforms tests/gappsscript tests/test_scopes.py tests/test_main_permissions_tier.py tests/test_permissions.py tests/test_log_hygiene.py tests/test_cwe77_ruff_workflow.py tests/test_slides_tools.py --tb=short -q returned 2660 passed, 25 failed (ordering-dependent); curl POST /mcp with MCP handshake returned 43 tools; GET /health returned 200 OK
- Tokens de modèle utilisés
- 118 002
- Commit exact testé
- ed70fb906823
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
| `gcalendar/` | 270 passed | 1.3s | | `gmail/` | 347 passed | 11.5s | | `gdocs/` | 477 passed | 1.5s | | `gsheets/` | 169 passed | 1.2s | | `gdrive/` | 265 passed | 12.4s | | `gcontacts/` | 242 passed | 1.1s | | `gchat/` | 70 passed | 2.1s | | `gforms/` | 11 passed | 0.9s | | `gappsscript/` | 101 passed | 2.2s | | root-level test files | 88 passed | 2.4s | | **Total** | **2660+** | | When all tests run together in a single session, 25 tests in `tests/gcontacts/test_contacts_integra…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- A rencontré 1 erreur pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, google_workspace_mcp a été le 39e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 72,00 | 0,12 |
Sujets (depuis GitHub)
aichatgptclaudeclaude-codeclaude-desktopgmailgoogle-calendargoogle-chatgoogle-docsgoogle-drivegoogle-formsgoogle-sheetsgoogle-tasksgoogle-workspacegsuitellmllm-toolsmcpmcp-servermodel-context-protocol-server
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/google-workspace-mcp)Questions
- google_workspace_mcp fonctionne-t-il ?
- google_workspace_mcp fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé google_workspace_mcp ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit ed70fb906823. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de google_workspace_mcp ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer google_workspace_mcp ?
- 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- google_workspace_mcp a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de google_workspace_mcp ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment google_workspace_mcp se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, google_workspace_mcp a été le 39e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour google_workspace_mcp ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.