Original em inglês: https://argusic.com/subject/google-workspace-mcp
google_workspace_mcp
Controle Gmail, Google Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search e Drive com IA - Servidor MCP abrangente do Google Workspace e ferramenta de CLI
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit ed70fb906823
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, chatgpt, claude, claude code, claude desktop, gmail, google calendar e google chat.
google_workspace_mcp executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 1 erro, e a sessão inteira foi gravada.
workspace-mcp 1.29.0 installs, builds, launches in both stdio and streamable-http modes, serves a working MCP endpoint with 43 registered tools, passes 2660+ tests with mock Google API credentials, and both CLI entry points (workspace-mcp and workspace-cli) respond to --help
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 72 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 25 tests in test_contacts_integration.py fail when run after other test files due to shared module-level state (pass 242/242 in isolation)5 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 31 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- .venv/bin/python -m pytest tests/core tests/auth tests/gcalendar tests/gmail tests/gdocs tests/gsheets tests/gdrive tests/gcontacts tests/gchat tests/gforms tests/gappsscript tests/test_scopes.py tests/test_main_permissions_tier.py tests/test_permissions.py tests/test_log_hygiene.py tests/test_cwe77_ruff_workflow.py tests/test_slides_tools.py --tb=short -q returned 2660 passed, 25 failed (ordering-dependent); curl POST /mcp with MCP handshake returned 43 tools; GET /health returned 200 OK
- Tokens de modelo usados
- 118.002
- Commit exato testado
- ed70fb906823
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
| `gcalendar/` | 270 passed | 1.3s | | `gmail/` | 347 passed | 11.5s | | `gdocs/` | 477 passed | 1.5s | | `gsheets/` | 169 passed | 1.2s | | `gdrive/` | 265 passed | 12.4s | | `gcontacts/` | 242 passed | 1.1s | | `gchat/` | 70 passed | 2.1s | | `gforms/` | 11 passed | 0.9s | | `gappsscript/` | 101 passed | 2.2s | | root-level test files | 88 passed | 2.4s | | **Total** | **2660+** | | When all tests run together in a single session, 25 tests in `tests/gcontacts/test_contacts_integra…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Encontrou 1 erro durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, google_workspace_mcp foi o 39º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 72,00 | 0,12 |
Tópicos (de GitHub)
aichatgptclaudeclaude-codeclaude-desktopgmailgoogle-calendargoogle-chatgoogle-docsgoogle-drivegoogle-formsgoogle-sheetsgoogle-tasksgoogle-workspacegsuitellmllm-toolsmcpmcp-servermodel-context-protocol-server
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/google-workspace-mcp)Perguntas
- google_workspace_mcp executa?
- google_workspace_mcp executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou google_workspace_mcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ed70fb906823. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar google_workspace_mcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar google_workspace_mcp?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- google_workspace_mcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar google_workspace_mcp?
- 1 coisa quebrou na execução registrada. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como google_workspace_mcp se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, google_workspace_mcp foi o 39º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de google_workspace_mcp?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.