Original en inglés: https://argusic.com/subject/google-workspace-mcp
google_workspace_mcp
Controla Gmail, Google Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search y Drive con IA: un servidor MCP y herramienta CLI integral para Google Workspace
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit ed70fb906823
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, chatgpt, claude, claude code, claude desktop, gmail, google calendar y google chat.
google_workspace_mcp funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 1 error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
workspace-mcp 1.29.0 installs, builds, launches in both stdio and streamable-http modes, serves a working MCP endpoint with 43 registered tools, passes 2660+ tests with mock Google API credentials, and both CLI entry points (workspace-mcp and workspace-cli) respond to --help
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 72 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- 25 tests in test_contacts_integration.py fail when run after other test files due to shared module-level state (pass 242/242 in isolation)5 minutos
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 31 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- .venv/bin/python -m pytest tests/core tests/auth tests/gcalendar tests/gmail tests/gdocs tests/gsheets tests/gdrive tests/gcontacts tests/gchat tests/gforms tests/gappsscript tests/test_scopes.py tests/test_main_permissions_tier.py tests/test_permissions.py tests/test_log_hygiene.py tests/test_cwe77_ruff_workflow.py tests/test_slides_tools.py --tb=short -q returned 2660 passed, 25 failed (ordering-dependent); curl POST /mcp with MCP handshake returned 43 tools; GET /health returned 200 OK
- Tokens de modelo usados
- 118.002
- Commit exacto probado
- ed70fb906823
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
| `gcalendar/` | 270 passed | 1.3s | | `gmail/` | 347 passed | 11.5s | | `gdocs/` | 477 passed | 1.5s | | `gsheets/` | 169 passed | 1.2s | | `gdrive/` | 265 passed | 12.4s | | `gcontacts/` | 242 passed | 1.1s | | `gchat/` | 70 passed | 2.1s | | `gforms/` | 11 passed | 0.9s | | `gappsscript/` | 101 passed | 2.2s | | root-level test files | 88 passed | 2.4s | | **Total** | **2660+** | | When all tests run together in a single session, 25 tests in `tests/gcontacts/test_contacts_integra…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Encontró 1 error durante la instalación, que quedó sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, google_workspace_mcp fue el 39.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 72,00 | 0,12 |
Temas (de GitHub)
aichatgptclaudeclaude-codeclaude-desktopgmailgoogle-calendargoogle-chatgoogle-docsgoogle-drivegoogle-formsgoogle-sheetsgoogle-tasksgoogle-workspacegsuitellmllm-toolsmcpmcp-servermodel-context-protocol-server
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/google-workspace-mcp)Preguntas
- ¿Funciona google_workspace_mcp?
- google_workspace_mcp funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic google_workspace_mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ed70fb906823. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar google_workspace_mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda google_workspace_mcp en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita google_workspace_mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar google_workspace_mcp?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara google_workspace_mcp con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, google_workspace_mcp fue el 39.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de google_workspace_mcp?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.