Englisches Original: https://argusic.com/subject/frontieragent

FrontierAgent

FrontierAgent, unser Agent-Framework, gleichzeitig als Open Source veröffentlicht: native Befehlszeilen-TUI, ReAct- und Agent-Team-Modi, ein Befehl unter macOS und Linux, keine Vorinstallation, keine harte Docker-Abhängigkeit.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit a3c1be339c24

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent orchestration, agentic ai, agentic framework, ai agents, harness, multi agent, terminal agent und tui.

FrontierAgent läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 0,1 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

FrontierAgent 0.1.0 installs cleanly with `uv sync --frozen --extra sandbox --extra document-readers --extra eval --extra dev`. The CLI binary prints version and full help output. The test suite passes with 1614 passing tests across 6 test groups covering the core agent engine (ReAct/Agent Team workflows, streaming, tool calls, compaction, sandboxing, session/run management, error recovery, provider configuration).

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,18 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
5.434
Forks
337
offene Issues
8
Beobachter
153
Größe
7 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von FrontierAgent, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • CLI --print mode failed to reach a standalone mock server due to asyncio httpx IPv6 resolution order and background process lifecycle in this shell; the project's own in-process MockLLMServer (used in test_hf_space_runtime.py) works correctly.10 Minuten
  • uv not in PATH at start0 Minuten
  • TUI tests (apodex/tests/test_tui.py, 170 tests) need a real Textual terminal
  • test_a_slow_endpoint_fails has an intentional 90s mock-server delay, hangs outside its 120s timeout on single run
Installationszeit
unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende
40 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
uv run pytest tests/ --ignore=tests/test_tui.py --ignore=tests/test_hf_space_runtime.py --ignore=tests/test_hf_space_config.py --ignore=tests/test_hf_space_leaks.py --ignore=tests/test_hf_space_ui.py: 796 passed; uv run pytest tests/test_hf_space_config.py tests/test_hf_space_leaks.py: 85 passed, 2 skipped; uv run pytest tests/test_hf_space_runtime.py -k 'not test_a_slow_endpoint_fails': 27 passed; uv run pytest apodex/tests/ -k 'not test_tui': 706 passed, 171 deselected; uv run frontier-agent --version prints 'FrontierAgent 0.1.0'; uv run frontier-agent --help exits 0.
Verbrauchte Modell-Tokens
186.340
Genau getesteter Commit
a3c1be339c24
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

=== Verification ===
The test suite exercises the real React and Agent Team workflows via
MockLLMServer (a threaded HTTP mock Argusic endpoint) in test_hf_space_runtime.py.
No API key, GPU, or network egress required per test architecture.
Now I have all the data needed for the final report. Let me clean up:
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f "mockd.py" 2>/dev/null; echo "done"' in /work/repo
 exited 143 in 0ms:
I have all the information needed. Here is the comprehensive report of what I did and found.
tokens used
186,340
I have all the information needed. Here is the comprehensive report of what I did and found.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 0,1 Minuten installiert, schneller als der Median der 17 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 18 Projekten im Bereich agent-orchestration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte FrontierAgent Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,18

Themen (von GitHub)

agent-orchestrationagentic-aiagentic-frameworkai-agentsharnessmulti-agentterminal-agenttui

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/FrontierAgent.svg)](https://argusic.com/subject/frontieragent)

Fragen

Läuft FrontierAgent?
FrontierAgent läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 0 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic FrontierAgent getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit a3c1be339c24. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von FrontierAgent gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,18 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von FrontierAgent?
0,1 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht FrontierAgent eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von FrontierAgent schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet FrontierAgent im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 18 Projekten im Bereich agent-orchestration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte FrontierAgent Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 18 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für FrontierAgent?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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