英文原文: https://argusic.com/subject/stack-diagram

stack-diagram

Agent skill: 用一句话描述你的技术栈，即可获得包含官方标志的架构图。

可运行来源：GitHubTypeScriptMITcommit 75dbd3e3c6fe

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：agent skills、architecture diagram、claude code、claude skills、codex、diagram、system architecture 和 tech stack.

stack-diagram 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 14 分钟完成了安装，遇到 5 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

The real icon-fetch, HTML-build, and Chromium PNG-render pipeline for stack-diagram runs successfully in this container and produces valid self-contained HTML plus decodable 2000x1082 PNGs in light and dark themes.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.03 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,707
fork 数
75
未关闭的 issue
0
关注者
2
大小
3 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 stack-diagram 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • First build failed: unresolved %%ICON_tool1%%/%%ICON_tool2%% tokens — my draft's node-section regex missed template sample nodes3 分钟
  • System pip refused install (PEP 668 externally-managed environment)2 分钟
  • `check.png` displayed image incorrect in initial test: `file` binary not installed in container2 分钟
  • fontTools WOFF2 probe needed brotli extension1 分钟
  • `assets/template.html` has no token for the HTML <title> (sample `<!-- TITLE -->` leaks into output)1 分钟
安装时间
14 分钟
从冷启动机器到完成
4 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个，在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的
python3 scripts/build.py … → exit 0 'built out.html (100 KB)'; python3 scripts/render_png.py … → exit 0 'rendered check.png' + 'rendered check-dark.png' (2000x1082 each); ffmpeg -v error -i check.png -f null - and check-dark.png both exit 0; headless Chromium DOM check: 10/10 icons loaded, 0 broken, both themes
使用的模型 token
172,330
测试的确切 commit
75dbd3e3c6fe
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。

第 1 次尝试的录屏，运行于 ，即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

- `fonttools` woff2 probe initially failed (missing `brotli`); fixed by installing `brotli` in the …
- Repo gap (no fix needed): `assets/template.html` ships the sample `<title><!-- TITLE --></title>`…
**Verification evidence**
- Python 3.12.3; `python3 -m venv` works; Playwright 1.64.1 + Chromium 156.0.8078.4 installed.
- `fetch_icons.py`: 9/9 icons fetched, exit 0, `manifest.json` written with per-icon source/url/fil…
- `build.py`: exit 0 — `built out.html (100 KB)`; 9 embedded svg data URIs + 2 font data URIs; zero…
- Bundled fonts decode as valid WOFF2 (Geist Regular / JetBrains Mono Regular via fonttools).
- `render_png.py`: exit 0, printed `rendered check.png` and `rendered check-dark.png`; both 2000×10…
- DOM check in headless Chromium at `/tmp/sd-work/out.html`: 10/10 icon images loaded, 0 broken, in…
**Notes**
- This is a Argusic Agent/Claude *skill* repo, not an app or a servable project, so "launch" is the…
- The title token gap aside, everything in README/SKILL that I tried worked as documented. Artifact…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 5 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 14 分钟，慢于 Argusic 测量过的 106 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 107 个 agent-skills 项目中，stack-diagram 达到运行状态的速度排名第 94，107 个项目中有 78 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • archify 已验证可运行 · JavaScript · 5 个共同主题
  • SeeCode 已验证可运行 · JavaScript · 5 个共同主题
  • paperclip 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • agents 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题
  • distilly 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题
  • drawio-skill 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.03

主题 (来自 GitHub)

agent-skillsarchitecture-diagramclaude-codeclaude-skillscodexdiagramsystem-architecturetech-stack

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/stack-diagram.svg)](https://argusic.com/subject/stack-diagram)

常见问题

stack-diagram 能运行吗？
是的。stack-diagram 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 14 分钟，过程中遇到 5 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 stack-diagram 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 75dbd3e3c6fe。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 stack-diagram 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.03 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
stack-diagram 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 14 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
stack-diagram 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 stack-diagram 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 5 个问题，其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
stack-diagram 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 107 个 agent-skills 项目中，stack-diagram 达到运行状态的速度排名第 94，107 个项目中有 78 个达到了运行状态。
stack-diagram 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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