Original em inglês: https://argusic.com/subject/stack-diagram
stack-diagram
Habilidade do agent: descreva sua pilha de tecnologias em uma frase, obtenha um diagrama de arquitetura com logotipos oficiais
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 75dbd3e3c6fe
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, architecture diagram, claude code, claude skills, codex, diagram, system architecture e tech stack.
stack-diagram executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 14 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The real icon-fetch, HTML-build, and Chromium PNG-render pipeline for stack-diagram runs successfully in this container and produces valid self-contained HTML plus decodable 2000x1082 PNGs in light and dark themes.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- First build failed: unresolved %%ICON_tool1%%/%%ICON_tool2%% tokens — my draft's node-section regex missed template sample nodes3 minutos
- System pip refused install (PEP 668 externally-managed environment)2 minutos
- `check.png` displayed image incorrect in initial test: `file` binary not installed in container2 minutos
- fontTools WOFF2 probe needed brotli extension1 minuto
- `assets/template.html` has no token for the HTML <title> (sample `<!-- TITLE -->` leaks into output)1 minuto
- Tempo de instalação
- 14 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 scripts/build.py … → exit 0 'built out.html (100 KB)'; python3 scripts/render_png.py … → exit 0 'rendered check.png' + 'rendered check-dark.png' (2000x1082 each); ffmpeg -v error -i check.png -f null - and check-dark.png both exit 0; headless Chromium DOM check: 10/10 icons loaded, 0 broken, both themes
- Tokens de modelo usados
- 172.330
- Commit exato testado
- 75dbd3e3c6fe
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `fonttools` woff2 probe initially failed (missing `brotli`); fixed by installing `brotli` in the … - Repo gap (no fix needed): `assets/template.html` ships the sample `<title><!-- TITLE --></title>`… **Verification evidence** - Python 3.12.3; `python3 -m venv` works; Playwright 1.64.1 + Chromium 156.0.8078.4 installed. - `fetch_icons.py`: 9/9 icons fetched, exit 0, `manifest.json` written with per-icon source/url/fil… - `build.py`: exit 0 — `built out.html (100 KB)`; 9 embedded svg data URIs + 2 font data URIs; zero… - Bundled fonts decode as valid WOFF2 (Geist Regular / JetBrains Mono Regular via fonttools). - `render_png.py`: exit 0, printed `rendered check.png` and `rendered check-dark.png`; both 2000×10… - DOM check in headless Chromium at `/tmp/sd-work/out.html`: 10/10 icon images loaded, 0 broken, in… **Notes** - This is a Argusic Agent/Claude *skill* repo, not an app or a servable project, so "launch" is the… - The title token gap aside, everything in README/SKILL that I tried worked as documented. Artifact…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 14 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, stack-diagram foi o 94º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsarchitecture-diagramclaude-codeclaude-skillscodexdiagramsystem-architecturetech-stack
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/stack-diagram)Perguntas
- stack-diagram executa?
- Sim. stack-diagram executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 14 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou stack-diagram?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 75dbd3e3c6fe. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar stack-diagram?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar stack-diagram?
- 14 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- stack-diagram precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar stack-diagram?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como stack-diagram se compara às alternativas?
- Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, stack-diagram foi o 94º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de stack-diagram?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.