英文原文: https://argusic.com/subject/e2b

E2B

开源、安全的环境,配备面向企业级 agent 的真实工具。

借助 mock 可运行来源:GitHub项目主页PythonApache-2.0commit ccaf9fc0ffe6

Python,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:agent、ai、ai agent、ai agents、code interpreter、copilot、development 和 devtools.

E2B 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 9 分钟完成了安装,遇到 4 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

The repository installs and builds with the pinned toolchain, the CLI launches at version 2.20.0, the no-credential CLI and Python offline suites pass, and an isolated installed CLI completed a mocked template build including a COPY upload.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.29 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
14,710
fork 数
1,151
未关闭的 issue
111
关注者
83
大小
128 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 E2B 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • CLI template create with COPY failed: Cannot find package 'glob' imported from packages/cli/dist/index.js3 分钟
  • pnpm and uv were not installed; container Node 18.19.1 did not meet repository Node >=22 requirement2 分钟
  • CLI template create with COPY then failed: Cannot find package 'tar' imported from packages/cli/dist/index.js2 分钟
  • Credential-dependent template-create test failed before test execution when E2B_API_KEY was absent2 分钟
安装时间
9 分钟
从冷启动机器到完成
10 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个,在无人协助的情况下修复了 4 个
结果是如何证明的
pnpm --dir packages/cli test exited 0 with 129 passed and 8 skipped; uv run pytest tests/test_*.py exited 0 with 342 passed; isolated installed CLI completed template create against a local schema-shaped mock with exit 0 and recorded 1 upload, 1 trigger, and 1 status poll; e2b --version printed 2.20.0
使用的模型 token
533,776
测试的确切 commit
ccaf9fc0ffe6
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

**Verification**
- `pnpm install --frozen-lockfile`: exit 0, 625 packages.
- `pnpm run format`, `pnpm run lint`, `pnpm run typecheck`: all exit 0.
- Full workspace build: exit 0.
- CLI suite: `129 passed | 8 skipped`, 18 files passed, 2 skipped.
- Python SDK offline tests: `342 passed`.
- JS connection-config tests: `43 passed`.
- Installed packed CLI in an isolated prefix: `e2b --version` printed `2.20.0`.
- Installed CLI `template create` against a local mock: exit 0, one COPY upload, one build trigger,…
- All three Python distributions built successfully via `uv build`.
**Limits**
The live sandbox/integration suites still require a real `E2B_API_KEY` and E2B backend; attempting …

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在无人介入的情况下从全部 4 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 9 分钟,慢于 Argusic 测量过的 134 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 135 个 agent 项目中,E2B 达到运行状态的速度排名第 75,135 个项目中有 87 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3借助 mock 可运行92.000.29
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.16

主题 (来自 GitHub)

agentaiai-agentai-agentscode-interpretercopilotdevelopmentdevtoolsgptgpt-4javascriptllmnextjsopenaipythonreactsoftwaretypescript

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/E2B.svg)](https://argusic.com/subject/e2b)

常见问题

E2B 能运行吗?
E2B 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 9 分钟,过程中遇到 4 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 E2B 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit ccaf9fc0ffe6。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 E2B 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.29 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
E2B 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 9 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
E2B 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 E2B 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 4 个问题,其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
E2B 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 135 个 agent 项目中,E2B 达到运行状态的速度排名第 75,135 个项目中有 87 个达到了运行状态。
E2B 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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