英文原文: https://argusic.com/subject/better-deepseek

better-deepseek

一款强大的浏览器扩展,为 DeepSeek Chat 提供自定义工具、持久化内存和无缝项目脚手架功能。支持生成和下载文件、在浏览器中运行 Python、创建 PowerPoint 和 Excel 文档、构建多文件项目为 ZIP 压缩包,以及管理自定义技能和角色。

借助 mock 可运行来源:GitHub项目主页JavaScriptMITcommit c5449917276d

JavaScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai tools、automation、browser extension、chrome extension、deepseek、developer tools、docx generator 和 excel generator.

better-deepseek 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 10 分钟完成了安装,遇到 3 个错误,整个会话都被记录了下来。

npm install and npm run build succeed; five verified test lanes pass here (npm test exit 0: 1608 unit, 36 Chrome E2E, 4 Firefox E2E, plus 21 Android-simulator E2E), and MCP tool access works against a locally stood-up schema-correct mock server.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 85.3,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
85.3 / 100
验证运行的成本
0.06 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
813
fork 数
81
未关闭的 issue
22
关注者
17
大小
10 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 better-deepseek 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • Live MCP mock smoke hung on tools/call8 分钟
  • No JDK: Android Gradle/Kotlin lane (android:test) cannot run in this container5 分钟
  • No Firefox binary present and no root to apt-install3 分钟
安装时间
10 分钟
从冷启动机器到完成
28 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个,在无人协助的情况下修复了 2 个
结果是如何证明的
npm test exited 0 with 1608 unit + 36 Chrome E2E + 4 Firefox E2E; additionally npm run test:e2e:android exited 0 with 21 passed, and a local MCP mock server exercised the extension's initialize->tools/list->tools/call returning pong via npx vitest run
使用的模型 token
1,168,427
测试的确切 commit
c5449917276d
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

观看会话

完整的运行过程,从一台干净的机器开始,按实际速度播放。没有剪辑,也没有加速。

第 1 次尝试的录屏,运行于 ,即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据,连同 sha256 指纹一起保存;视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前,不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

- `npm run test:e2e:firefox` → exit 0: **4 passed**. Firefox 158.0 binary wasn't present, so I down…
- `npm test` (build + unit + e2e + e2e:firefox) → exit 0, same counts.
- The Gradle/APK lane (`android:test`) could not run: no JDK in the container and no root to instal…
**Third-party key handling**
- The E2E suites intercept all external HTTP(S) via the repo's own `fixture-resolver.js`, so no rea…
- For the one feature where the instructions called for a schema-correct mock (MCP server access), …
- Browser release keys (Chrome/Edge/Firefox store credentials) were never needed — the unpacked ext…
**Errors encountered and fixes**
1. No Firefox binary — no root to apt-install. Fixed by extracting Mozilla's official prebuilt Fire…
2. MCP mock integration initially hung/failed. Root-caused to my own mock: single-threaded HTTP ser…
3. No JDK → Android Gradle/Kotlin lane could not run; recorded as an unfixable gap in this containe…
**No media outputs** were produced by this project (browser extension), so `ffmpeg -f null` decode …

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 10 分钟,慢于 Argusic 测量过的 26 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 3 个错误,其中 1 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 27 个 ai-tools 项目中,better-deepseek 达到运行状态的速度排名第 20,27 个项目中有 17 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行85.330.06

主题 (来自 GitHub)

ai-toolsautomationbrowser-extensionchrome-extensiondeepseekdeveloper-toolsdocx-generatorexcel-generatorfile-generatorfirefoxlocal-firstmemory-managementopen-sourcepptx-generatorprivacy-focusedproductivitypython-runnersveltevite

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/better-deepseek.svg)](https://argusic.com/subject/better-deepseek)

常见问题

better-deepseek 能运行吗?
better-deepseek 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 10 分钟,过程中遇到 3 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 better-deepseek 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit c5449917276d。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 better-deepseek 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.06 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
better-deepseek 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 10 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
better-deepseek 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 better-deepseek 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 3 个问题,其中 2 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
better-deepseek 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 27 个 ai-tools 项目中,better-deepseek 达到运行状态的速度排名第 20,27 个项目中有 17 个达到了运行状态。
better-deepseek 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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