Englisches Original: https://argusic.com/subject/agenticos
agenticos
Open-Source-Plattform für selbst gehostete KI-Agenten für die KI-Teammitglieder Ihres Unternehmens. Bauen Sie Agenten auf Ihren eigenen Servern und Modellen, führen Sie sie aus und verwalten Sie sie: gemeinsamer Chat, RAG, Skills, ein echter Browser, über 4.700 MCP-Server, Budgets, Genehmigungen und ein Prüfpfad. Eine Alternative zu ChatGPT Enterprise und Grok Bot. Apache-2.0, basierend auf Pydantic AI.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 376adfdaf07e
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agentic ai, agentic os, agents, ai agents, ai assistant, ai governance, ai teammates und browser automation.
agenticos läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Backend Python environment (Python 3.15.2 via uv) installed, 254 packages resolved; frontend Node dependencies (771 packages) installed via bun; backend lint passes (ruff, formatting); 609 backend unit tests pass covering coverage gate, agent registry, labels, A2A client/server, mutation locks, observability, and agent embedding;
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Frontend vitest requires Node 20+ for the styleText API; bun 1.4.4 works as runtime but one test (diagnostics.test.ts) fails due to zod import incompatibility5 Minuten
- Backend app and integration tests need PostgreSQL with pgvector and Redis — not available in container
- Installationszeit
- 10 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 15 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uv run pytest on 11 backend test files: 609 passed, 0 failed. npx bun vitest on frontend tests: 2690 passed, 1 failed (zod compat issue). ruff lint: all clear.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 247.818
- Genau getesteter Commit
- 376adfdaf07e
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Dependencies installed** — Python deps via `uv sync` (254 packages), frontend deps via `bun insta… **uv** was installed via the standalone script (no root needed) and synced the backend environment … **npx bun** was used for frontend dependency installation and running vitest. **Backend tests** — Ran 609 tests across 11 test files covering core platform concerns: coverage ga… **Frontend tests** — Ran vitest with bun. 222 test files ran, 2690 tests passed. One failure in `sr… **Linting** — Ruff passes on the entire test directory; 1085 backend files already formatted. **What doesn't work in this container:** - The full `docker-compose` development stack requires Docker (not available, no root). - The desktop app requires Tauri/Rust toolchain and system libraries (not available). - `make run` / uvicorn server hangs at startup waiting for PostgreSQL and Redis connections (no dat… - Frontend Node.js-based build tools need Node 20+ (`styleText` in node:util), but bun works as a r… The following tests are known to need a real PostgreSQL+pgvector database and are expected to fail …
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 10 Minuten, langsamer als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 38 Projekten im Bereich agentic-ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agenticos Platz 23 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 27 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 10 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agentic-aiagentic-osagentsai-agentsai-assistantai-governanceai-teammatesbrowser-automationfastapillmlocal-llmmcpmcp-servermodel-context-protocolon-premiseopen-sourcepydantic-aipythonragself-hosted
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/agenticos)Fragen
- Läuft agenticos?
- Ja. agenticos läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic agenticos getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 376adfdaf07e. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von agenticos gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,10 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von agenticos?
- 10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht agenticos eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von agenticos schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet agenticos im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 38 Projekten im Bereich agentic-ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agenticos Platz 23 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 27 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für agenticos?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.