Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/robotics-agent-skills

robotics-agent-skills

Agent skills giúp các trợ lý lập trình AI viết phần mềm robot đạt chuẩn production. ROS1, ROS2, design patterns, SOLID principles và testing cho Claude Code, Cursor, Copilot và bất kỳ agent tương thích SKILL.md nào.

Chạy được với mocknguồn: GitHubPythonApache-2.0commit f9bc5467ff9e

Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: agent skills, ai coding assistant, claude skills và robotics.

robotics-agent-skills chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 35 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

The install.sh installer installs skills to targets correctly, the skills validator reports 0 errors, and the with-skills demo_recorder eval package imports without ROS2 with its pytest suite running 16 passed and 12 ROS2-dependent skips, with a mock-driven node lifecycle saving a valid episode JSON.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,22 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
392
fork
52
issue đang mở
2
người theo dõi
6
dung lượng
0 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test robotics-agent-skills, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • eval package imports failed: demo_recorder_node.py imported rclpy/rcl_interfaces/sensor_msgs at module level (no try/except), custom msg/srv modules missing because ROS2 IDL generation never ran without a ROS2 workspace18 phút
  • Episode JSON save raised TypeError: Object of type method is not JSON serializable; on_cleanup assumed buffers always exist6 phút
  • No pytest/numpy in environment; pip blocked by PEP 668 externally-managed environment5 phút
Thời gian cài đặt
35 phút
Từ máy sạch đến khi xong
10 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
/tmp/venv-repo/bin/python -m pytest evals/with-skills/demo_recorder/test/test_demo_recorder.py -q returned 16 passed, 12 skipped in 0.13s; python3 scripts/validate_skills.py returned 0 errors; ./install.sh --target /tmp/skills-final-verify --skills ros2 robotics-testing printed Installed ros2/robotics-testing and Done; node smoke: lifecycle=[success,success] start=True timesteps=1 saved episode JSON with task verify_episode
Số token model đã dùng
1.071.029
Commit chính xác đã test
f9bc5467ff9e
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

- `./install.sh --target ...` (default bundle) and custom `--skills ros2 robotics-testing` → printe…
- Malicious/unknown skill names (`does-not-exist`, `../evals`, `../../skills`, `/etc`, `skills;rm`)…
- `python3 scripts/validate_skills.py` → 0 errors, 4 soft line-budget warnings.
- `bash -n install.sh` and `python3 -m compileall -q evals` → clean.
**Errors found and fixed**
1. Environment had no `pytest`/`numpy`, and system `pip` is PEP 668-blocked → fixed by creating `/t…
2. The test suite could not even collect: `demo_recorder_node.py` imported `rclpy`/`rcl_interfaces`…
3. Saving an episode raised `TypeError: Object of type method is not JSON serializable`; `on_cleanu…
**Verification**
- Test suite: `/tmp/venv-repo/bin/python -m pytest evals/with-skills/demo_recorder/test/test_demo_r…
- End-to-end mock exercise: node configured/activated, started recording, captured a timestep from …
The one unverifiable item is real ROS2 runtime behavior — the README explicitly marks the eval pack…

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
  • Mất 35 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 106 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, robotics-agent-skills đứng thứ 105 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được với mock92,000,22

Chủ đề (từ GitHub)

agent-skillsai-coding-assistantclaude-skillsrobotics

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/robotics-agent-skills.svg)](https://argusic.com/subject/robotics-agent-skills)

Câu hỏi

robotics-agent-skills có chạy được không?
robotics-agent-skills chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 35 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test robotics-agent-skills như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit f9bc5467ff9e. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test robotics-agent-skills tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,22 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt robotics-agent-skills mất bao lâu?
35 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
robotics-agent-skills có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt robotics-agent-skills thì gặp lỗi gì?
3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
robotics-agent-skills so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, robotics-agent-skills đứng thứ 105 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho robotics-agent-skills ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion