Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/ragflow
ragflow
RAGFlow là một cơ sở dữ liệu agent-native: một engine Retrieval-Augmented Generation (RAG) đã phát triển thành hạ tầng ngữ cảnh.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánGoApache-2.0commit 313ca90f6abd
Go, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: agent harness, agent native database, agentic ai, agentic retrieval, agentic search, ai, ai agents và context engine.
ragflow chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 80 phút, gặp 7 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Python 3.13 venv with 697 deps installed, Go toolchain auto-resolved to go1.27, C++ librag_tokenizer_c_api.a built with clang++-20, Go binaries ragflow_server and ragflow-cli compiled successfully, Go unit tests pass (all packages), Python unit tests pass (5145/5145), frontend builds successfully, native static libs (pdfium/pdf_oxide/office_oxide/onnxruntime) linked.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 96 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- Missing clang++ (required by build.sh)5 phút
- Missing libpcre2-8.a (required by C++ tokenizer static library)3 phút
- Missing ld.lld (required to link Chromium-built pdfium)2 phút
- Missing cmake >= 4.0 (CMakeLists.txt requires 4.0)2 phút
- Frontend build required node >= 20.19 (system had 18.19)2 phút
- Frontend build OOM with default Node heap1 phút
- Thời gian cài đặt
- 80 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 40 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 7, tự sửa 7 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- Go unit tests: bash build.sh --test ./internal/tokenizer/... ./internal/cli/... ./internal/dao/... ./internal/storage/... ./internal/engine/... ./internal/parser/... ./internal/entity/... ./internal/server/... ./internal/router/... ./internal/handler/... ./internal/agent/... ./internal/service/... ./internal/ingestion/... all passed. Python unit tests: PYTHONPATH=$PWD .venv/bin/python3 -m pytest test/unit_test/ --no-header -q --ignore=test/unit_test/sdk --ignore=test/unit_test/agent/component returned 5145 passed, 26 skipped. CLI binary: bin/ragflow-cli --version returned 'RAGFlow CLI version 313ca90'. Frontend: npm run build completed in 3m19s.
- Số token model đã dùng
- 1.105.613
- Commit chính xác đã test
- 313ca90f6abd
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Xem phiên làm việc
Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.
Bản ghi của lần thử 1, chạy ngày , lần thử đã quyết định kết luận ở trên. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
exec /bin/sh -lc 'echo "Start of session: repo files dated"; ls -la /work/repo/.git/index 2>/dev/null; e… succeeded in 0ms: Start of session: repo files dated -rw-rw-r-- 1 runner runner 733524 Sep 25 07:54 /work/repo/.git/index Current time: 1790322925 Start estimate: roughly when log began 5 Now I have all the information I need. Let me construct the final report. tokens used 1,105,613 Now I have all the information I need. Let me construct the final report.
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Tự khắc phục cả 7 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mất 80 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 8 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Trong 9 dự án agent-harness mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, ragflow đứng thứ 9 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 6 trên 9 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Chạy được với mock | 92,00 | 0,32 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Chạy được | 100,00 | 0,20 |
Chủ đề (từ GitHub)
agent-harnessagent-native-databaseagentic-aiagentic-retrievalagentic-searchaiai-agentscontext-enginecontext-engineeringcontext-managementharness-engineeringknowledge-compilationragretrieval-augmented-generationsearch-harness
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/ragflow)Câu hỏi
- ragflow có chạy được không?
- Có. ragflow chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 80 phút, gặp 7 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test ragflow như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 313ca90f6abd. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test ragflow tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,20 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt ragflow mất bao lâu?
- 80 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- ragflow có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt ragflow thì gặp lỗi gì?
- 7 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 7 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- ragflow so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 9 dự án agent-harness mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, ragflow đứng thứ 9 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 6 trên 9 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho ragflow ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.