Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/txtai

txtai

Framework AI tất cả trong một cho tìm kiếm ngữ nghĩa, điều phối LLM và quy trình làm việc với mô hình ngôn ngữ

Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonApache-2.0commit 483dbd3b3bd8

Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: agents, ai, ai agents, embeddings, information retrieval, language model, large language models và llm.

txtai chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 2 phút, gặp 19 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

txtai 9.14.0 installed in venv, all core embeddings/graph/workflow/agent/cloud/vector/scoring tests pass, API responds to search/index/count endpoints with real model inference, ~470 automated tests pass across 30 test suites

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 94,7 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
94,7 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,31 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
2
test gần nhất
lượt star
13.064
fork
962
issue đang mở
15
người theo dõi
111
dung lượng
53 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test txtai, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • docling/liteparse missing (testDocling, testLiteParse errors)3 phút
  • sentence-transformers not installed (testShortcuts ImportError)2 phút
  • Externally-managed Python environment blocked system pip install1 phút
  • torchvision missing (transformers import error)1 phút
  • scikit-learn/scipy missing (testwords ImportError)1 phút
  • grand-cypher/grand-graph missing (testShortcuts graph error)1 phút
Thời gian cài đặt
2 phút
Từ máy sạch đến khi xong
83 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 19, tự sửa 14 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
FastAPI testclient GET /search returned 200 with real semantic search results using sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2 model; 470+ tests passing across 30+ suites
Số token model đã dùng
1.548.363
Commit chính xác đã test
483dbd3b3bd8
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

5. LiteLLM auth failure (needs real API key)
6. PEFT not installed (optional, for LoRA training)
exec
/bin/sh -lc "echo \"{\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": true, \\\"install_m…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2, "errors": [{"msg": "Ext…
Now I have all the data. Let me compute the elapsed time precisely and output the final result.
The session started at about 19:16 UTC and ends at about 20:38 UTC. I started around 19:16 and ende…
tokens used
1,548,363
Now I have all the data. Let me compute the elapsed time precisely and output the final result.
The session started at about 19:16 UTC and ends at about 20:38 UTC. I started around 19:16 and ende…

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Cài đặt trong 2 phút, nhanh hơn trung vị của 37 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
  • Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Gặp 19 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 5 lỗi chưa được giải quyết.

Trong 38 dự án agents mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, txtai đứng thứ 5 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 25 trên 38 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
  • Đánh giá nhanh: nó đã chạy 2 phút sau khi clone.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • haystack đã kiểm chứng chạy được · Python · 9 chủ đề chung
  • PageIndex đã kiểm chứng chạy được · Python · 8 chủ đề chung
  • uteke đã kiểm chứng chạy được · Rust · 7 chủ đề chung
  • trieve đã test, chưa kiểm chứng · Rust · 7 chủ đề chung
  • LongMemory đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 6 chủ đề chung
  • chromem-go đã kiểm chứng chạy được · Go · 6 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner2/3Hết thời gian0,000,53
Argusic Runner1/3Chạy được94,740,31

Chủ đề (từ GitHub)

agentsaiai-agentsembeddingsinformation-retrievallanguage-modellarge-language-modelsllmnlppythonragretrieval-augmented-generationsearchsearch-enginesemantic-searchsentence-embeddingstransformerstxtaivector-databasevector-search

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/txtai.svg)](https://argusic.com/subject/txtai)

Câu hỏi

txtai có chạy được không?
Có. txtai chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 19 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test txtai như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 483dbd3b3bd8. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test txtai tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,31 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt txtai mất bao lâu?
2 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
txtai có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt txtai thì gặp lỗi gì?
19 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 14 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
txtai so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 38 dự án agents mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, txtai đứng thứ 5 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 25 trên 38 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho txtai ở đâu?
Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion