Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/pasteguard

pasteguard

AI nhận được ngữ cảnh. Không phải dữ liệu riêng tư của bạn. Proxy bảo mật ưu tiên cục bộ cho trò chuyện trình duyệt, API AI và coding agents.

Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánTypeScriptApache-2.0commit 114c11b7f695

TypeScript, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: anthropic, browser extension, chatgpt, claude, codex, data protection, llm và llm privacy.

pasteguard chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 37 phút, gặp 3 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

PasteGuard 0.9.3 runs from source in this container: /health returned 200 (detector up, local_llm up), /info and /dashboard returned 200, /api/mask masked PII and secrets into placeholders, and /openai/v1/chat/completions returned 200 for both upstream-forwarded plain text and local-routed PII/secret requests against the schema-correct mocks.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 85,3 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
85,3 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,96 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
807
fork
44
issue đang mở
5
người theo dõi
4
dung lượng
6 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test pasteguard, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • uring-charge model urchade/gliner_multi_pii-v1 fails to load under pinned transformers/tiktoken: 'Error parsing line b\'\x0e\' in .../spm.model' (tiktoken cannot convert mdeberta spm slow-model tokenizer to fast; model repo has no tokenizer.json)12 phút
  • PasteGuard tests fail: 12 failures in src/routes/codex.test.ts and src/routes/openai-responses.test.ts, all 'Expected: 200, Received: 400' inside zod validator; repo worktree verified clean (git diff HEAD empty)6 phút
  • Bun installer failed: unzip not installed3 phút
Thời gian cài đặt
37 phút
Từ máy sạch đến khi xong
38 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 3, tự sửa 2 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:3000/health returned 200; curl POST http://127.0.0.1:3000/openai/v1/chat/completions: plain text -> 200 'Upstream echo: No PII here.', email/IBAN -> 200 'Protected local answer received via PasteGuard.', sk- secret -> 200 with upstream receiving 'The key [[API_KEY_SK_1]] is for the API.'; curl POST http://127.0.0.1:3000/api/mask returned 200 with masked placeholders; bun run build exit 0; bun test exit 1 with 486 pass/12 fail/1 skip; detector pytest 120 passed; bun run typecheck exit 0; bun run check exit 0
Số token model đã dùng
4.703.286
Commit chính xác đã test
114c11b7f695
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

- Because real provider credentials were never available (Argusic/Anthropic/Argusic Agent all need …
- Live E2E through PasteGuard's `/openai/v1/chat/completions`:
  - plain text → PasteGuard forwarded to my upstream mock → 200 `"Upstream echo: No PII here."`
  - email/IBAN/PII → PasteGuard routed to my local mock (route mode) → 200 `"Protected local answer…
  - secrets: PasteGuard masked `sk-...` to `[[API_KEY_SK_1]]` before the hop; upstream saw `"The ke…
  - Mock-side capture confirmed every hop's request body (e.g. local mock received the raw PII prom…
- `/api/mask` end-to-end: masked `"Contact Mario Rossi … +39 333 1234567 … sk-… IBAN IT60X…"` to `[…
- SQLite dashboard logging works: `data/pasteguard.db` logged all requests with provider, `pii_dete…
**Pre-existing failures found (not mine; still present with clean checkout)**
- `bun test` → **486 pass / 12 fail / 1 skip**. All 12 failures are in `src/routes/codex.test.ts` a…
- The real GLiNER model can't load under the pinned dependency range (see above).
**Elapsed**: about 37 minutes.

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
  • Mất 37 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 9 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Gặp 3 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 1 lỗi chưa được giải quyết.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 10 dự án anthropic mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, pasteguard đứng thứ 10 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 5 trên 10 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được với mock85,330,96

Chủ đề (từ GitHub)

anthropicbrowser-extensionchatgptclaudecodexdata-protectionllmllm-privacylocal-firstopenaipiipii-detectionprivacyprivacy-proxysecret-scanningsecretssecurityself-hosted

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/pasteguard.svg)](https://argusic.com/subject/pasteguard)

Câu hỏi

pasteguard có chạy được không?
pasteguard chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 37 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test pasteguard như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 114c11b7f695. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test pasteguard tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,96 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt pasteguard mất bao lâu?
37 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
pasteguard có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt pasteguard thì gặp lỗi gì?
3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 2 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
pasteguard so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 10 dự án anthropic mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, pasteguard đứng thứ 10 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 5 trên 10 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho pasteguard ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion