英語の原文: https://argusic.com/subject/pasteguard
pasteguard
AI はコンテキストを取得します。あなたのプライベートデータは取得しません。ブラウザチャット、AI API、コーディングエージェント向けのローカルファーストのプライバシープロキシ。
モックで動作するソース: GitHubホームページTypeScriptApache-2.0コミット 114c11b7f695
TypeScript、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: anthropic、browser extension、chatgpt、claude、codex、data protection、llm、llm privacy.
pasteguard は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 37 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
PasteGuard 0.9.3 runs from source in this container: /health returned 200 (detector up, local_llm up), /info and /dashboard returned 200, /api/mask masked PII and secrets into placeholders, and /openai/v1/chat/completions returned 200 for both upstream-forwarded plain text and local-routed PII/secret requests against the schema-correct mocks.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 85.3 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- uring-charge model urchade/gliner_multi_pii-v1 fails to load under pinned transformers/tiktoken: 'Error parsing line b\'\x0e\' in .../spm.model' (tiktoken cannot convert mdeberta spm slow-model tokenizer to fast; model repo has no tokenizer.json)12 分
- PasteGuard tests fail: 12 failures in src/routes/codex.test.ts and src/routes/openai-responses.test.ts, all 'Expected: 200, Received: 400' inside zod validator; repo worktree verified clean (git diff HEAD empty)6 分
- Bun installer failed: unzip not installed3 分
- インストール時間
- 37 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 38 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:3000/health returned 200; curl POST http://127.0.0.1:3000/openai/v1/chat/completions: plain text -> 200 'Upstream echo: No PII here.', email/IBAN -> 200 'Protected local answer received via PasteGuard.', sk- secret -> 200 with upstream receiving 'The key [[API_KEY_SK_1]] is for the API.'; curl POST http://127.0.0.1:3000/api/mask returned 200 with masked placeholders; bun run build exit 0; bun test exit 1 with 486 pass/12 fail/1 skip; detector pytest 120 passed; bun run typecheck exit 0; bun run check exit 0
- 使用したモデルのトークン
- 4,703,286
- テストした正確なコミット
- 114c11b7f695
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- Because real provider credentials were never available (Argusic/Anthropic/Argusic Agent all need … - Live E2E through PasteGuard's `/openai/v1/chat/completions`: - plain text → PasteGuard forwarded to my upstream mock → 200 `"Upstream echo: No PII here."` - email/IBAN/PII → PasteGuard routed to my local mock (route mode) → 200 `"Protected local answer… - secrets: PasteGuard masked `sk-...` to `[[API_KEY_SK_1]]` before the hop; upstream saw `"The ke… - Mock-side capture confirmed every hop's request body (e.g. local mock received the raw PII prom… - `/api/mask` end-to-end: masked `"Contact Mario Rossi … +39 333 1234567 … sk-… IBAN IT60X…"` to `[… - SQLite dashboard logging works: `data/pasteguard.db` logged all requests with provider, `pii_dete… **Pre-existing failures found (not mine; still present with clean checkout)** - `bun test` → **486 pass / 12 fail / 1 skip**. All 12 failures are in `src/routes/codex.test.ts` a… - The real GLiNER model can't load under the pinned dependency range (see above). **Elapsed**: about 37 minutes.
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- インストールに 37 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 9 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- セットアップ中に 3 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した anthropic のプロジェクト 10 件のうち、pasteguard は実行状態に達するまでの速さが 10 番目で、10 件中 5 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
anthropicbrowser-extensionchatgptclaudecodexdata-protectionllmllm-privacylocal-firstopenaipiipii-detectionprivacyprivacy-proxysecret-scanningsecretssecurityself-hosted
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/pasteguard)質問
- pasteguard は動作しますか?
- pasteguard は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 37 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は pasteguard をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 114c11b7f695 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- pasteguard のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.96 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- pasteguard のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 37 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- pasteguard には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- pasteguard のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- pasteguard は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した anthropic のプロジェクト 10 件のうち、pasteguard は実行状態に達するまでの速さが 10 番目で、10 件中 5 件がそもそも実行状態に達しました。
- pasteguard の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。