Original em inglês: https://argusic.com/subject/workbuddy2api-hub

workbuddy2api-hub

WorkBuddy é um gateway de proxy reverso para múltiplas contas internacionais e nacionais, com suporte a Codex / Claude Code / DSH e clientes OpenAI padrão.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit fa787e828e1a

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: api gateway, claude code, codebuddy, codex, deepseek, openai api, reverse proxy e tencent.

workbuddy2api-hub executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

Server starts on any port, serves dashboard at / (HTTP 200), health at /health returning JSON, and /v1/models listing 16 models. All 20 bundled test suites pass.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,01 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
3.526
forks
855
issues abertas
24
observadores
4
tamanho
13 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
menos de um minuto
Da máquina limpa até o fim
2 minutos
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
python3 tests/run_all.py exited 0, 20 passed 0 failed 0 skipped; server on 18790 returned HTTP 200 for dashboard, health endpoint returned JSON {ok:true}, /v1/models returned 16 models
Tokens de modelo usados
63.347
Commit exato testado
fa787e828e1a
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

echo \"=== Health ===\"
curl -s http://127.0.0.1:18790/health 2>&1
echo \"\"
echo \"=== Models endpoint ===\"
curl -s http://127.0.0.1:18790/v1/models 2>&1 | python3 -c \"import sys,json; d=json.load(sys.stdin…
kill %1 2>/dev/null; wait 2>/dev/null
echo \"=== done ===\"" in /work/repo
2026-10-11T19:17:31.207135Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
2026-10-11T19:17:31.207168Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
2026-10-11T19:17:31.207186Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
tokens used
63,347

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 0 minutos, mais rápido que a mediana dos 31 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 32 projetos de api-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, workbuddy2api-hub foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 21 de 32 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 0 minutos depois do clone.
  • Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,01

Tópicos (de GitHub)

api-gatewayclaude-codecodebuddycodexdeepseekopenai-apireverse-proxytencentvibe-codingworkbuddyworkbuddy2api

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/workbuddy2api-hub.svg)](https://argusic.com/subject/workbuddy2api-hub)

Perguntas

workbuddy2api-hub executa?
Sim. workbuddy2api-hub executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou workbuddy2api-hub?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fa787e828e1a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar workbuddy2api-hub?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar workbuddy2api-hub?
0 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
workbuddy2api-hub precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar workbuddy2api-hub?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como workbuddy2api-hub se compara às alternativas?
Dos 32 projetos de api-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, workbuddy2api-hub foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 21 de 32 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de workbuddy2api-hub?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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