Original em inglês: https://argusic.com/subject/voicy
voicy
Voicy (@voicybot): um bot do Telegram que transforma mensagens de voz em texto em grupos e conversas privadas.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 2b8960bbaa89
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: bot, speech recognition, speech to text, telegram, telegram bot, transcription, voice messages e voice to text.
voicy executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e encontrou 5 erros, e a sessão inteira foi gravada.
The repo installs and builds (yarn install + tsc), and 32 proof scripts including the worker end-to-end vNext QAs pass against a locally-started mongod; live-Telegram checks were not run because they need a real bot token, and the local-whisper proof was made platform-independent.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 88 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- MongoDB absent from container (no mongod/docker) and no root to install it3 minutos
- yarn not installed and global npm install failed with EACCES (no write to /usr/local/lib/node_modules)2 minutos
- scripts/local-whisper-worker-proof.js failed: spawn say ENOENT (script only supports macOS 'say' to synthesize sample audio)2 minutos
- test:worker-local-stt without VOICY_WHISPER_COMMAND/VOICY_WORKER_MODEL fails because no whisper binary ships with the repo1 minuto
- qa:telegram-upload and test:telegram-runtime require a real Telegram bot token (or logged-in Chrome at CDP :9222, which is not installed), so they cannot run without real credentials
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- For 32 scripts: 'yarn -s test:<name>' with MONGO=mongodb://127.0.0.1:43589/voicy exited 0 and printed its passed marker, e.g. 'worker e2e proof passed', 'vNext QA proof passed with sample ... downloaded sample bytes: 10340', 'local Whisper worker proof passed'; audits 'yarn -s audit-locales'/'audit:commands' exited 0; the only failures were the two real-Telegram checks
- Tokens de modelo usados
- 273.065
- Commit exato testado
- 2b8960bbaa89
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
+ '-f', + 'lavfi', + '-i', + 'sine=frequency=440:duration=2', + wavPath, + ]) + } return fs.readFile(wavPath) } 04:22:14 up 37 days, 12:37, 0 user, load average: 106.20, 147.59, 125.46 tokens used 273,065
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 4 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 5 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de bot que a Argusic instalou e cronometrou, voicy foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 5 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 88,00 | 0,06 |
Tópicos (de GitHub)
botspeech-recognitionspeech-to-texttelegramtelegram-bottranscriptionvoice-messagesvoice-to-text
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/voicy)Perguntas
- voicy executa?
- voicy executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou voicy?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 2b8960bbaa89. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar voicy?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar voicy?
- 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- voicy precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar voicy?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como voicy se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de bot que a Argusic instalou e cronometrou, voicy foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de voicy?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.