Original en anglais: https://argusic.com/subject/voicy
voicy
Voicy (@voicybot): un bot Telegram qui convertit les messages vocaux en texte dans les groupes et les discussions privées.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilJavaScriptMITcommit 2b8960bbaa89
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : bot, speech recognition, speech to text, telegram, telegram bot, transcription, voice messages et voice to text.
voicy fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 4 minutes et a rencontré 5 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The repo installs and builds (yarn install + tsc), and 32 proof scripts including the worker end-to-end vNext QAs pass against a locally-started mongod; live-Telegram checks were not run because they need a real bot token, and the local-whisper proof was made platform-independent.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 88 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- MongoDB absent from container (no mongod/docker) and no root to install it3 minutes
- yarn not installed and global npm install failed with EACCES (no write to /usr/local/lib/node_modules)2 minutes
- scripts/local-whisper-worker-proof.js failed: spawn say ENOENT (script only supports macOS 'say' to synthesize sample audio)2 minutes
- test:worker-local-stt without VOICY_WHISPER_COMMAND/VOICY_WORKER_MODEL fails because no whisper binary ships with the repo1 minute
- qa:telegram-upload and test:telegram-runtime require a real Telegram bot token (or logged-in Chrome at CDP :9222, which is not installed), so they cannot run without real credentials
- Temps d'installation
- 4 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 6 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- For 32 scripts: 'yarn -s test:<name>' with MONGO=mongodb://127.0.0.1:43589/voicy exited 0 and printed its passed marker, e.g. 'worker e2e proof passed', 'vNext QA proof passed with sample ... downloaded sample bytes: 10340', 'local Whisper worker proof passed'; audits 'yarn -s audit-locales'/'audit:commands' exited 0; the only failures were the two real-Telegram checks
- Tokens de modèle utilisés
- 273 065
- Commit exact testé
- 2b8960bbaa89
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
+ '-f', + 'lavfi', + '-i', + 'sine=frequency=440:duration=2', + wavPath, + ]) + } return fs.readFile(wavPath) } 04:22:14 up 37 days, 12:37, 0 user, load average: 106.20, 147.59, 125.46 tokens used 273,065
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 4 minutes, plus lente que la médiane des 4 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 5 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 5 projets bot qu'Argusic a installés et chronométrés, voicy a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 1 sur 5 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 88,00 | 0,06 |
Sujets (depuis GitHub)
botspeech-recognitionspeech-to-texttelegramtelegram-bottranscriptionvoice-messagesvoice-to-text
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/voicy)Questions
- voicy fonctionne-t-il ?
- voicy fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 4 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé voicy ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 2b8960bbaa89. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de voicy ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer voicy ?
- 4 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- voicy a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de voicy ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment voicy se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 5 projets bot qu'Argusic a installés et chronométrés, voicy a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 1 sur 5 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour voicy ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.