Original en inglés: https://argusic.com/subject/voicy
voicy
Voicy (@voicybot): un bot de Telegram que convierte mensajes de voz en texto en grupos y chats privados
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 2b8960bbaa89
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: bot, speech recognition, speech to text, telegram, telegram bot, transcription, voice messages y voice to text.
voicy funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 5 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The repo installs and builds (yarn install + tsc), and 32 proof scripts including the worker end-to-end vNext QAs pass against a locally-started mongod; live-Telegram checks were not run because they need a real bot token, and the local-whisper proof was made platform-independent.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 88 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- MongoDB absent from container (no mongod/docker) and no root to install it3 minutos
- yarn not installed and global npm install failed with EACCES (no write to /usr/local/lib/node_modules)2 minutos
- scripts/local-whisper-worker-proof.js failed: spawn say ENOENT (script only supports macOS 'say' to synthesize sample audio)2 minutos
- test:worker-local-stt without VOICY_WHISPER_COMMAND/VOICY_WORKER_MODEL fails because no whisper binary ships with the repo1 minuto
- qa:telegram-upload and test:telegram-runtime require a real Telegram bot token (or logged-in Chrome at CDP :9222, which is not installed), so they cannot run without real credentials
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- For 32 scripts: 'yarn -s test:<name>' with MONGO=mongodb://127.0.0.1:43589/voicy exited 0 and printed its passed marker, e.g. 'worker e2e proof passed', 'vNext QA proof passed with sample ... downloaded sample bytes: 10340', 'local Whisper worker proof passed'; audits 'yarn -s audit-locales'/'audit:commands' exited 0; the only failures were the two real-Telegram checks
- Tokens de modelo usados
- 273.065
- Commit exacto probado
- 2b8960bbaa89
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
+ '-f', + 'lavfi', + '-i', + 'sine=frequency=440:duration=2', + wavPath, + ]) + } return fs.readFile(wavPath) } 04:22:14 up 37 days, 12:37, 0 user, load average: 106.20, 147.59, 125.46 tokens used 273,065
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 4 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 5 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de bot que Argusic ha instalado y cronometrado, voicy fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 5 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 88,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
botspeech-recognitionspeech-to-texttelegramtelegram-bottranscriptionvoice-messagesvoice-to-text
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/voicy)Preguntas
- ¿Funciona voicy?
- voicy funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic voicy?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2b8960bbaa89. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar voicy?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda voicy en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita voicy una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar voicy?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara voicy con las alternativas?
- De los 5 proyectos de bot que Argusic ha instalado y cronometrado, voicy fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de voicy?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.